Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | РТС-тендер |
Дата премьеры системы: | 2017/10/04 |
Технологии: | Системы автоматизации торговли |
«Актуальные предложения» — сервис, применяющий методы искусственного интеллекта для предоставления участникам ЭТП «РТС-тендер» персональных рекомендаций по закупкам с учетом их поведенческой модели.
4 октября 2017 года федеральная электронная площадка «РТС-тендер» объявила о запуске сервиса «Актуальные предложения», ставший очередным шагом компании к реализации модели интерактивной площадки.
По словам ИТ-директора «РТС-тендера» Владимира Григоренко, сервис работает с использованием принципа машинного обучения (Machine Learning). Система безостановочно мониторит и анализирует действия поставщика на электронной площадке: от выбора интересующих его процедур до аукционов, в которых он принимал участие и выигрывал, одновременно анализируя его реакцию на рекомендованные процедуры. В результате построения персонального профиля участника ему предлагаются потенциально интересующие его закупки, что облегчает и ускоряет закупочный процесс.
Таким образом, сервис представляет собой рекомендательную систему, позволяющую каждому участнику получить персональную рекомендацию, построенную на анализе его поведенческой модели. Алгоритм непрерывно анализирует действия зарегистрированных участников «РТС-тендера» не только в рамках площадки, но и за ее пределами, постепенно выстраивая персональный профиль участника.
На протяжении двух месяцев тестирования сервис находился в открытом доступе. По данным «РТС-тендера», свыше 4 тыс. поставщиков подали заявки на участие в рекомендованных закупках, благодаря чему было заключено свыше 1,5 тыс. контрактов. Как результат, руководство электронной площадки «РТС-тендер» приняло решение о более раннем запуске сервиса «Актуальные предложения».
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)