Разработчики: | Горный институт МИСиС (бывший МГГУ, Московский Государственный Горный Университет), Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), Сбербанк |
Дата премьеры системы: | декабрь 2023 г. |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
2023: Анонс технологии
МИСИС, ВШЭ и «Сбер» создали технологию, которая в 30 раз быстрее других распознает лица на видео. Об этом разработке стало известно 8 декабря 2023 года.
О принципах работы алгоритма «Известиям» рассказали его разработчики. По их словам, сначала анализируются два кадра — первый и последний. Если ИИ может сделать правильный вывод, то его работа останавливается. В противном случае добавляется еще несколько кадров в середине, а затем снова проверяется правильность выводов. Например, для простых видео, где выражения лиц хорошо распознаются, решение принимается практически мгновенно, а для более сложных требуется уже обработать намного больше видеокадров.
Как отметил заместитель директора центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС Андрей Савченко, для оптимизации метода важно не просто собирать информацию со всех кадров видео, но и уметь правильно выстраивать последовательность принятия решений, то есть сразу отсеивать ненужную информацию, чтобы оставались только необходимые для классификации данные.
Наш подход основан на последовательном анализе входных видеоданных с различной детализацией (частотой кадров). Этот метод спроектирован так, чтобы быть очень быстрым и применяться к любому способу извлечения характерных признаков лиц на основе глубоких нейросетей без дополнительного обучения всей модели, — пояснил Савченко в разговоре с изданием. |
Авторы проекты говорят, что овый метод может применяться для видеоаналитики на любом аппаратном обеспечении, не требовательном к вычислительным ресурсам: например на бюджетном смартфоне, ноутбуке, умной камере и так далее. При этом не нужно пересылать видео на удаленный вычислительный сервер — таким образом повышается уровень защиты персональных данных, добавил Андрей Савченко.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
VizorLabs (Визорлабс) (44)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (43)
Вокорд (Vocord) (39)
VisionLabs (ВижнЛабс) (27)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (19)
Другие (376)
VizorLabs (Визорлабс) (11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (8)
Nord Clan (Норд Клан) (4)
Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (3)
SteadyControl (2)
Другие (33)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Вокорд (Vocord) (9, 45)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (17, 43)
VizorLabs (Визорлабс) (9, 43)
VisionLabs (ВижнЛабс) (13, 34)
PTV Group (2, 25)
Другие (354, 239)
VizorLabs (Визорлабс) (7, 11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (7, 8)
SteadyControl (1, 3)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
Другие (18, 19)
VizorLabs (Визорлабс) (4, 13)
SteadyControl (1, 7)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
Технологии безопасности дорожного движения (ТБДД) (1, 3)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2, 2)
Другие (15, 19)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (4, 10)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
SteadyControl (1, 5)
VizorLabs (Визорлабс) (2, 3)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 3)
Другие (14, 15)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 26
VisionLabs Luna - 25
PTV Visum - 25
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23
Vocord Traffic - 16
Другие 289
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 6
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3
Vmx SILA: HSE - 2
Nord Clan: RDetector - 2
САТЕЛ: Полярный глаз Система технологического видеонаблюдения - 1
Другие 29
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 9
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 7
ТБДД: Азимут Комплексы фотовидеофиксации - 3
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 2
VisionLabs Luna - 2
Другие 20
Vmx SILA: TP - 5
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 5
Vmx SILA: LSI - 3
Nord Clan: ML Sense - 3
PTV Visum - 2
Другие 16