| Разработчики: | Корпорация развития Зеленограда (ГБУ КРЗ). Инновационный территориальный Кластер (Technounity Zelenograd) |
| Дата премьеры системы: | сентябрь 2024 г |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
2024: Анонс продукта
В России разработано программное обеспечение, наделяющее тепловизоры функциями искусственного интеллекта для автономного мониторинга территорий и оповещения о нарушениях. В сентябре 2024 года стало известно об успешном завершении пилотного тестирования данной технологии в Корпорации развития Зеленограда (КРЗ) в рамках программы Агентства инноваций Москвы.
Новое ПО совместимо с любыми моделями тепловизоров и обладает гибкими настройками. Система позволяет устанавливать виртуальные границы на охраняемой территории и автоматически классифицирует объекты, различая людей и животных. Это исключает ложные срабатывания при пересечении границы, например, кошками или птицами.
Основатель проекта Валерий Полякевич отметил успешное прохождение всех испытаний и достижение заявленных показателей эффективности. Он также рассказал о планах по расширению функционала системы и создании в будущем комплексного решения, включающего радарную составляющую, тепловизионную систему и видеонаблюдение.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
По итогам успешных испытаний технология была включена в реестр инновационных решений Москвы и рекомендована для широкого применения. Разработчики также подали заявку на включение своего продукта в реестр российских программ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России.
Пилотное тестирование проводилось на основе трехстороннего соглашения между создателями проекта, Агентством инноваций Москвы и Корпорацией развития Зеленограда. В рамках грантовой программы Агентства инноваций Москвы компания-разработчик получила грант в размере ₽2 млн на проведение испытаний.
Тестирование технологии проходило с июня 2024 года по сентябрь 2024 года. За этот период специалисты установили и настроили программное обеспечение на сервере, смонтировали тепловизор и провели серию успешных испытаний.[1]
