| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Арсенал+ |
| Дата премьеры системы: | 2021/10/18 |
| Отрасли: | Вооруженные силы и ВПК |
| Технологии: | Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики |
Основные статьи:
2021: Решение для распознавания оружия
18 октября 2021 года компания «Арсенал +» сообщила, что после «казанского стрелка» в Тюмени создали дополнение к системам видеонаблюдения: камера распознает оружие в руке человека и уведомляет полицию или охрану. На 18 октября 2021 года система тестируется на нескольких социально-значимых объектах города.
«Антиколумбайн» - такое название получила разработка - это искусственный интеллект, выявляющий вооруженных людей на улицах города с целью предупреждения трагедии. Точность распознавания во многом зависит от качества обучения нейросети, которой предоставили большой объем выборки. Поэтому разработчики стремятся обучить программу на достаточно реальных данных в условиях школ, парков, объектах массового скопления людей.
На середину октября 2021 года для работы требуется компьютер с видеокартой. Большая мощность не нужна. Простая видеокарта может выдавать скорость около пяти кадров в секунду, этого достаточно чтобы определить оружие на картинке. Одно ограничение - камера должна быть цифровой. Для пилота системы на сервер видеонаблюдения компания установит тестируемое ПО, подключенное у одному или нескольким видеопотокам. Собранные данные послужат усилением выборки.Александр Стихарёв, Shtab: Российскому рынку collaboration-систем не хватает экосистемности
Точность распознавания системы сравнима с человеческим глазом, впоследствии можно подключать использование гиперспектральных камер и распознавать материал из которого сделан предмет. Чем раньше система будет обучена и решение готово к тиражированию, тем безопаснее станут города.
«Антиколумбайн» - российский продукт с зарегистрированным авторским правом. Совместим с любой инфраструктурой заказчика. В «Арсенал+» рассказали, что разработкой программы начали заниматься в мае после трагедии в Казани. Через два месяца появился рабочий билд системы.[1]
