«ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» - генеральный партнёр конференции Big Data & Artificial Intelligence Day 2024
23.04.24, Вт, 10:18, Мск,
Доклад компании АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН», представленный на конференции Big Data & Artificial Intelligence Day 2024, посвящен централизованному управлению основными данными в среде Master Data Management (MDM), интегрированной с сервисом машинного обучения (Machine Learning).
АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» – российская ИТ-компания занимается разработкой и внедрением информационных систем централизованного управления корпоративной нормативно-справочной информации (НСИ). Специалисты компании обладают уникальным опытом импортозамещения ИТ-решений в области MDM. За время работы командой разработчиков АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» реализованы ключевые проекты в сфере управления НСИ в крупных промышленных корпорациях: АО «Объединённая двигателестроительная корпорация», АО «Концерн «Калашников», ПАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королёва».
Разработанный компанией программный комплекс Semantic MDM по функциональности не уступает зарубежным MDM-системам, а в части обеспечения качества и нормализации мастер-данных по ряду критериев превосходит аналогичные решения. Semantic MDM реализует единую точку ввода объектов НСИ, обеспечивает мобильность доступа, актуальность, качество и достоверность эталонных мастер-данных, которые используются всеми подразделениями предприятия и служат основой для принятия бизнес-решений в процессе финансово-хозяйственной, закупочной и производственной деятельности организаций. Система Semantic MDM удовлетворяет требованиям импортозамещения к программному обеспечению и зарегистрирована в Едином реестре российских программ.
В рамках программного комплекса Semantic MDM реализована подсистема ML, отвечающая за автоматическое распознавание объектов НСИ и определение стандартизованных шаблонов их описания по введенным исходным данным. Интеграция сервиса ML с системами централизованного управления корпоративной НСИ и НТД различных холдингов, корпораций и интегрированных объединений создает предпосылки для реализации эффективной межотраслевой кооперации и позволяет ускорить процесс стандартизации корпоративных мастер-данных в промышленном производстве и государственном управлении.
