SAS Institute Inc.

Компания

SAS Institute Inc.
SAS Institute — международная компания, один из основных разработчиков аналитического программного обеспечения и решений класса Business Intelligence.

Собственники:
Джим Гуднайт — владелец и CEO компании.
Выручка млрд $

Количество сотрудников компании

Активы

+ SAS Institute Inc

Штаб-квартира компании находится в городе Кэри, штат Северная Каролина, США.

SAS Россия/СНГ

Основная статья: SAS Россия

Представительство компании SAS в России и странах СНГ было открыто в 1996 году.

Показатели деятельности

2018: Рост выручки в сегменте программных платформенных решений на базе ИИ на 104,6%

Компания SAS по итогам 2018 года продемонстрировала рост на 104,6% в сегменте программных платформенных решений на базе искусственного интеллекта. Это примерно в четыре раза превышает общие темпы роста рынка ИИ-разработок, который в течение всего прошлого года также показывал стабильный рост. Достигнутые показатели обеспечили SAS второе место по объемам выручки в категории программных платформ на основе ИИ – выручка в этом сегменте составила $89 млн, сообщили в SAS 14 августа 2019 года.

Инфографика IDC, 2019

SAS продолжает активно развивать ИИ-направление. Весной 2019 года компания объявила о своем намерении инвестировать $1 млрд в технологии искусственного интеллекта в течение ближайших трех лет. Это 26% от годовой выручки SAS – то есть объем инвестиций будет вдвое выше, чем у крупнейших ИТ-компаний в среднем, подчеркнули в компании. Инвестиционный план предполагает разработку и внедрение новых программных решений, образовательных программ, экспертных услуг и т.п.

История

2021: Срыв сделки по продаже SAS Institute компании Broadcom

В середине июля 2021 года стало известно о переговорах по продаже SAS Institute полупроводниковому гиганту Broadcom. Компании были близки к заключению сделки, но основатели разработчика инструментов бизнес-аналитики передумали продавать SAS буквально в последний момент. Об этом газете The Wall Street Journal (WSJ) рассказали несколько человек, знакомых с ситуацией.

По данным WSJ, а также агентства Bloomberg, обсуждалась возможность продажи SAS компании Broadcom примерно за $15-20 млрд. При этом собеседники Bloomberg уточняли, что риск срыва переговоров сохранялся.

Владельцы SAS Institute в последний момент передумали продавать компанию за $20 млрд

К июлю 2021 года численность персонала SAS превышает 12,5 тысячи человек. Руководителями компании остаются ее основатели Джеймс Гуднайт (James Goodnight) и Джон Салл (John Sall), которые владеют 66% и 33% акций соответственно. SAS начинала с разработки ПО для анализа данных и выросла в крупного производителя, в портфель которого входят популярные продукты для искусственного интеллекта, аналитики и управления данными.

По данным WSJ, Джеймс Гуднайт и Джон Салл в конечном итоге решили не продавать компанию. При этом, как отмечает газета, неясно, появится ли новый претендент на покупку SAS.

Если бы сделка с SAS была заключена, она бы стала одним из нескольких крупных приобретений для компании Broadcom, которая в последние годы стала поставщиком ИТ-оборудования и программных инфраструктурных технологий. Ранее корпорация приобрела поставщика инфраструктурного софта CA Technologies за $18,9 млрд, разработчика программного обеспечения для кибербезопасности Symantec Enterprise за $10,7 млрд и производителя сетевых систем Brocade Communications Systems за $5,5 млрд. Хотя большую часть доходов Broadcom приносят чипы, компания все больше внимания уделяет софтверному бизнесу.[1]

2019: Инвестирование $1 млрд в искусственный интеллект

18 марта 2019 года компания SAS объявила о планах инвестировать около $1 млрд в искусственный интеллект, предназначенный для использования в собственной аналитической платформе, обучения специалистов по обработке данных и проведения исследований и разработок. Новые технологии SAS будут использоваться для решения задач, которые стоят перед конкретными отраслями.

Объявленное инвестирование будет осуществляться в течение трех лет, начиная с 2019 года. Оно станет частью усилий компании по укреплению своей репутации. SAS считается пионером в сфере анализа и обработки данных, но частная компания без публичной огласки перестраивает свой бизнес и продукты, отмечает издание ZDNet.

SAS объявила о планах инвестировать около $1 млрд в искусственный интеллект, предназначенный для использования в собственной аналитической платформе, обучения специалистов по обработке данных и проведения исследований и разработок

Новые инвестиции SAS будут сосредоточены на исследованиях и разработках в области ИИ, а также образовательных инициативах, таких как сертификация и обучение интеллектуальной обработке данных. Еще одним направлением работы станут сервисы, повышающие окупаемость проектов.

Работа SAS в области искусственного интеллекта будет сосредоточена над встраиванием соответствующих технологий в платформу компании и созданием инструментов для управления данными, анализа поведения клиентов, мошенничества, безопасности и управления рисками. Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Компания также будет стремиться объединить данные искусственного интеллекта и интернета вещей для использования на различных рынках — от финансового сектора до производства и здравоохранения.

Как рассказал ZDNet операционный и технический директор SAS Оливер Шабенбергер (Oliver Schabenberger), в последние годы компания «была не так заметна, как могла быть», однако она совершает поворот в сторону SaaS, связывая свою платформу с другими аналитическими инструментами и лучше ориентируясь на рынки.[2]

2018: Открытие подразделения по IoT-аналитике

Компания SAS в феврале 2018 года объявила об открытии подразделения по IoT-аналитике. Сотрудники глобального подразделения сфокусируются на экспертизе по развитию аналитики для интернета вещей (IoT) в стратегических отраслях — ритейле, промышленности, здравоохранении и транспортной отрасли.

Как рассказали в компании, поводами для создания данного подразделения стали рост доходов от продажи IoT-решений на 60% по итогам 2017 года, потенциал для развития аналитики интернета вещей и широкие возможности для бизнеса с учетом увеличения количества подключенных устройств в мире.

Подразделение объединяет в себе ресурсы R&D, маркетинга, специалистов по поддержке продаж. Его цель — продолжить разработку, поставку и поддержку программного обеспечения для интернета вещей. Кроме того, сотрудники подразделения будут централизованно накапливать передовые практики и предоставлять экспертизу в ключевых отраслях, в которых IoT развивается быстрее всего: промышленность, розничная торговля, страхование и здравоохранение, топливно-энергетические компании и транспорт.

«
Компания SAS в последние годы разработала целый стек специализированных аналитических технологий, которые необходимы для монетизации платформ IoT, — рассказал Юлий Гольдберг, директор по инновациям SAS Россия/СНГ. — У большинства заказчиков постепенно формируется понимание, что аналитическая составляющая критична, чтобы получить от IoT реальную отдачу. Поэтому для SAS вполне логичный шаг объединить все наши технологии, применяемые в IoT, в единую платформу и сформировать специализированное подразделение, которое будет ее целенаправленно развивать. Включение в состав этой команды экспертов-практиков из различных отраслей позволит нам не просто предлагать заказчикам платформу IoT, но и формировать для них специализированные отраслевые решения для оптимизации конкретных процессов с применением интернета вещей.
»

2017: Рекордная выручка

В 2017 году выручка SAS составила рекордные $3,24 млрд, увеличившись на 1,25% относительно 2016-го. В компании связывают этот подъем, пусть и небольшой, с высоким спросом на технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, облачные решения, а также системы управления рисками и противодействия мошенничеству.

Выручка в России подскочила на 40% (подробнее).

Большая часть оборота SAS — около 49% в 2017 году — пришлась на страны Северной и Южной Америки. Вторым по величине регионом для компании остается EMEA (Европа, Ближний Восток, Африка), в котором поставщик решений и услуг в области бизнес-аналитики заработал 36,5% выручки. Доля Азиатско-Тихоокеанского региона составила 14,5%. При этом наибольшие темпы роста клиентской базы зафиксированы в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке.

Динамика изменения выручки SAS

Из отчета SAS следует, что львиная доля доходов (28% по итогам 2017 года) компании поступает от банковских клиентов. В тройку самых прибыльных заказчиков входят представители правительственных учреждений (16%) и сферы услуг (12%). Страховые компании принесли вендору 9% выручки. Утверждается, что все крупнейшие в мире компании, входящие в рейтинг Fortune 500, пользуются услугами SAS.

В 2017 году облачная выручка SAS подскочила, а доходы в области [[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|Интернета вещей (IoT)]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] повысились на 60%. В IDC прогнозируют, что объем рынка аналитических решений в сфере IoT к 2020 году превысит $23 млрд, что открывает перед SAS большие возможности.

Годовая выручка SAS в области управления рисками возросла на 35%, что говорит об окупаемости инвестиций здесь и желании большего количества компаний создавать культуру, в которой все риски прогнозируются, позволяя выполнять законодательные требования и оценивать эффективность инвестиций, отмечают в компании.

В 2017 году SAS реинвестировала в исследования и разработки 26% своей выручки, тогда как средний показатель по рынку составляет 26%.[3]

2016

Рост выручки в России на 40%

21 февраля 2017 года SAS сообщила о доходах за предыдущий год. Компания отметила сохранение высоких темпов роста российского бизнеса.

По итогам 2016 года выручка SAS в глобальном масштабе составила $3,2 млрд, что на 4% больше показателя годичной давности. Продажи компании в России и странах СНГ подскочили более чем на 40%, несмотря на непростую экономическую ситуацию в стране и неблагоприятные тенденции рынка.

«
Последние пять лет мы ежегодно достигаем в России и СНГ роста минимум на 30%. По итогам 2016 года наша выручка выросла почти в полтора раза, — отметил глава SAS Россия/СНГ Валерий Панкратов.
»

В 2016 году исполнилось 20 лет с момента выхода SAS на российский рынок. В этот юбилейный год компания освоила сегменты здравоохранения и облачной аналитики, а также открыла представительство в Казахстане.

В 2016 году SAS выполнила в России и СНГ проекты в таких областях, как клиентская аналитика (в Сбербанке), управление рисками (в ВТБ), автоматизация кредитного конвейера и перевод существующей системы андеррайтинга на решения SAS (в нескольких других банках). Кроме того, компания отметила проекты по автоматизации процессов риск-менеджмента, внутреннего контроля и аудита в «Роснефти» и «Ростелекоме».

SAS реализовала больше 10 проектов в сфере облачной аналитики по моделям BaaS, SaaS и RaaS. Чтобы российские компании могли воочию увидеть, как аналитика может изменить их работу, какие она может дать преимущества и результаты, SAS инвестировала средства в создание инновационного центра в Москве.

«
Исходя из первых результатов посещения центра клиентами, мы можем с уверенностью сказать, что эта новая модель взаимодействия с нашими заказчиками очень эффективна. Меняется отношение к проектам, расширяются видение и дорожные карты, — заявил директор по развитию бизнеса SAS Россия/СНГ Антон Заяц.
»

SAS в тройке лучших работодателей мира

В 2016 году SAS вошла в тройку лидеров рейтинга лучших работодателей мира[4], который ежегодно составляет институт Great Place to Work. Четвертый год подряд SAS занимает второе место в этом рейтинге и уже на протяжении шести лет – одно из двух первых. При этом в список лучших 25 работодателей мира SAS попадает регулярно, начиная с момента основания института Great Place to Work в 1980 году.

Еще на этапе своего становления руководство SAS отследило связь между довольными сотрудниками и успешным бизнесом и всегда уделяло большое внимание корпоративной культуре и условиям работы в компании. Благодаря низким показателям оттока персонала, компании ежегодно удается экономить миллионы долларов, снижая расходы на привлечение и подготовку новых специалистов. В свою очередь, клиенты компании могут быть уверены в долгосрочных отношениях с экспертами SAS на всех этапах сотрудничества.
SAS выходит на рынок здравоохранения
Компания уделяет большое внимание развитию региональных офисов и распространению в них корпоративной культуры. «HR-политика российского офиса базируется на основополагающих принципах, практикуемых корпорацией в области управления персоналом. Для успеха нашего бизнеса крайне важно наличие самых лучших профессионалов в области аналитики и управления данными. При этом привлечение и удержание высококлассных специалистов является для нас очень непростой задачей, особенно в условиях острой нехватки таких специалистов на российском рынке и постоянной `охоты` за ними со стороны наших конкурентов и клиентов. Тем не менее мы успешно справляемся – на сегодняшний день уровень оттока персонала в нашей компании всего лишь 5%», - комментирует Санина Юлия, директор по персоналу SAS Россия/СНГ.

2014: Выручка $3,09 млрд.

В 2014 году глобальная выручка составила $3,09 млрд. Gartner признал SAS лидером рынка в своих магических квадрантах по управлению ассортиментом, интегрированному управлению маркетингом, управлению качеством данных, интеграции данных, управлению операционными рисками и других. По данным IDC, компания SAS по-прежнему занимает более 35% рынка инструментов для углубленной аналитики, сохраняя двукратный отрыв от ближайшего преследователя, а также является игроком номер один в управлении кредитными рисками. Forrester Research назвала SAS лидером рынка гибких BI-платформ, лидером рынка решений для планирования в ритейле и в других сегментах. Исследовательская компания Chartis признала SAS победителем рейтинга RiskTech100, лидером квадранта поставщиков решений для управления операционными рисками, лидером в области решений для противодействия мошенничеству.

В 2014 году SAS приложила усилия, чтобы выпустить на рынок комплексное аналитическое ПО, позволяющее использовать платформу Hadoop для обработки больших данных (потребность со стороны клиентов в этом неуклонно росла). Линейка in-memory продуктов интерактивной аналитики в Big Data архитектуре пополнилась SAS Visual Statistics и SAS In-Memory Statistics for Hadoop.

Линейка прикладных решений для управления рисками пополнилась новым SAS Enterprise Limit Management, которое позволяет централизованно управлять лимитами в масштабах всей финансовой организации.

Спрос на различные прикладные аналитические решения сильно зависит от экономической ситуации и от сопутствующих ей условий и требований для бизнеса. В 2014 году во многих отраслях российской экономики произошли изменения в приоритезации задач, решаемых с помощью аналитики.

Так, в финансовом секторе стали актуальными решения для клиентской аналитики, сбора задолженности, выявления и предотвращения мошенничества. На первый план также вышли задачи по оптимизации кредитного процесса и совершенствованию систем управления рисками.

В 2015 году, согласно прогнозам SAS, продолжится рост в сегментах облачной аналитики, бизнес-аналитики, визуализации данных, управления данными и Hadoop, анализа клиентской базы, анализа для обеспечения безопасности, противодействия мошенничеству и управления рисками.

2013: Продажи превысили $3 млрд (+5,2%)

Доход в 2013 году преодолел отметку в $3 млрд, показав прирост в 5,2% по сравнению с предыдущим годом. Доля бизнеса SAS в странах Европы, Ближнего Востока и Африки (EMEA) увеличилась до 41,4 процентов за счет ее некоторого сокращения в других регионах: на страны Азии пришлось 11,9 %, а на государства американского континента – 46,7% общей выручки компании.

Показатель выручки в $3,02 млрд в 2013 году был достигнут во многом благодаря концентрации на инструментах работы с большими данными на базе технологий высокопроизводительной аналитики (SAS High-Performance Analytics), на инструментах визуализации, доступных теперь и для всех видов мобильных устройств (Visual Analytics), на самых востребованных заказчиками отраслевых бизнес-задачах.

Доход компании вырос во всех регионах, по всем основным категориям продуктов и отраслей. Особенно можно выделить увеличение выручки по решениям для обнаружения и предотвращения мошенничества (на 44% по всем индустриям), направлению Business Intelligence, включая визуализацию больших данных (19,6%), в области энергетики и нефтегаза (18%), здравоохранения (17%), для финансовых рынков (16%).

Объем выручки от услуг, предоставляемых консультантами, вырос на 60% относительно 2012 года.

2012

Продажи $2,87 млрд

Общий доход компании SAS в 2012 году достиг $2,87 млрд, прибавив 5,4% по сравнению с предыдущим годом. На страны Европы, Ближнего Востока и Африки (EMEA) приходится 41% полученной выручки, на страны Азии – 12%, а на страны американского континента – 47%. Темпы роста дохода компании SAS в России и странах СНГ многократно превысили глобальный показатель и значительно опередили скорость роста российского рынка бизнес-аналитики в 2012 году, который, по предварительным оценкам, увеличился на 19%.

Как для работодателя, 2012 год стал рекордным для SAS годом по количеству и уровню побед. Компания вошла в число лучших работодателей в 17 странах мира, а по итогам всемирного исследования организации Great Place to Work, при проведении которого изучаются условия работы в более чем 5600 компаниях и мнения более чем 2,5 млн работников, SAS заняла 1-е место, став лучшим международным работодателем.

Выпуск линейки SAS High-Performance Analytics

Прорывом 2012 года для компании стал выход полной линейки высокопроизводительных аналитических инструментов SAS High-Performance Analytics.

На высокопроизводительной платформе SAS был реализован ряд прикладных решений:

  • SAS High-Performance Risks - для высокопроизводительного расчета уровня риска портфеля на рынках капитала;
  • SAS High-Performance Markdown Optimization - для расчета оптимальной стоимости и скидок для розничной торговли;
  • SAS High-Performance Marketing Optimization - для определения оптимального предложения каждому клиенту;
  • SAS High-Performance Liquidity Risk Management – для высокопроизводительного расчета рисков ликвидности;
  • SAS High-Performance Stress Testing – для оценки устойчивости компании к различным негативным факторам;
  • SAS High-Performance Anti-Money Laundering и другие решения для борьбы с финансовыми преступлениями и отмыванием доходов, полученных преступным путем.

Преимущества, высокопроизводительной аналитики SAS уже оценили десятки компаний по всему миру, в том числе Bank of America и HP, а также независимые эксперты. Так, исследовательская компания Forrester Research в опубликованном в начале текущего года отчете об исследовании Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, посвященном средствам прогнозной аналитики для работы с «большими данными», называет SAS бесспорным и непоколебимым лидером в области аналитических решений для «больших данных».

Исследовательская компания Chartis Research назвала SAS лидером в области решений для соблюдения стандартов Базель III. Эксперты Gartner Research включили SAS в квадрант лидеров в области решений класса EGRC (Enterprise Governance, Risk and Compliance). Благодаря новой системе SAS Visual Analytics и давно признанной SAS JMP, компания была признана лидером рынка инструментов для продвинутой визуализации данных. Возможности, простота использования и потенциал технологии управления данными SAS DataFlux Data Management Platform позволили SAS стать лидером в квадранте Gartner по инструментам для управления качеством данных.

Ажиотажный интерес во всем мире в минувшем году вызвали возможности текстовой аналитики SAS. Государственные и коммерческие организации используют SAS Text Analytics для анализа жалоб и обращений, борьбы с мошенничеством, анализа предпочтений и прогнозирования спроса и других задач, связанных с анализом неструктурированной информации. В России и странах СНГ также успешно стартовали несколько пилотных проектов в области текстовой аналитики, и в 2013 году эта работа будет продолжена.

2011: Рост продаж на 12% до $2,7 млрд

Общий доход SAS в 2011 году продемонстрировал двузначный показатель роста, взлетев на 12% и достигнув рекордных 2.725 млрд долларов. Доход распределился следующим образом:

  • на Америку пришлось 46%;
  • на Европу, Ближний Восток и Африку (EMEA) – 42%;
  • на страны Азиатско-Тихоокеанском региона –12% общего дохода компании.

Выручка SAS Россия/СНГ росла в несколько раз быстрее, чем общий доход SAS в 2011 г.

2008: Крупнейший в мире частный разработчик ПО

По состоянию на 2008 год компания SAS является крупнейшим частным (не проводившим размещение акций на бирже) разработчиком программного обеспечения в мире. В компании работало 11 008 человек.

Выручка компании SAS в 2008 — $2,26 млрд (рост на 5,1%, в 2007 — $2.15 млрд). Выручка SAS в России и странах СНГ в 2008 — $35 млн (рост на 26%).

На страны региона EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) приходится 45% общего дохода. При этом доля продаж SAS в странах Центральной и Восточной Европы (CEE) в общем объеме продаж EMEA составляет 10%.

  • на Америку — 43%,
  • на Азиатско-Тихоокеанский регион — 12%.

Выручка компании SAS в 2008 — $2,26 млрд (рост на 5,1%, в 2007 — $2.15 млрд). Выручка SAS в России и странах СНГ в 2008 — $35 млн (рост на 26%).

На страны региона EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) приходится 45% общего дохода. При этом доля продаж SAS в странах Центральной и Восточной Европы (CEE) в общем объеме продаж EMEA составляет 10%.

  • на Америку — 43%,
  • на Азиатско-Тихоокеанский регион — 12%.

Из общего объема продаж SAS в странах Центральной и Восточной Европы (CEE) приходится 34% на Россию и другие страны СНГ. Они распределены следующим образом:

Подробнее о доходах в СНГ здесь.

Менеджмент компании не забывает про персонал и старается сделать так, чтобы люди были довольны своей работой. Маленькие удовольствия от работы в компании по состоянию на 2008 год включали в себя такие вещи как бесплатные фрукты по понедельникам, бесплатные завтраки по пятницам, «M&M-день» в среду и бесплатные аппараты с соками и газировкой в офисах. В кампусе SAS находится детский сад, работающий по Системе Монтессори, центр красоты и здоровья, воплощается много других программ для того, чтобы сделать работу как можно более комфортабельной. Как результат, SAS часто включается в списки лучших компаний в исследованиях Best place to work.

2007: 45 тыс клиентов в 109 странах

Годовой доход компании в 2007 году достиг $2,15 млрд. Представительства компании работают в 109 странах и поддерживают более 45 000 клиентов по всему миру. Благодаря тому, что компания частная и не обязана беспокоиться о своих биржевых котировках, необычно большая часть годового дохода SAS, около 25%, направляется в исследования и разработку продуктов. Это сказывается на том, что в плане функционала продукты SAS, по признанию многих аналитиков, одни из сильнейших.

1980: Открытие офиса в Европе и перенос штаб-квартиры

В 1980 году было открыто первое представительство SAS за пределами США — Европейский офис SAS, расположенный в Великобритании. Несколько лет спустя этот офис переехал в город Гейдельберг в Германии.

В тот же период головной офис обосновался в своём новом кампусе, расположенном на 80 гектарах в городе Кэри, штат Северная Каролина, где и располагается по сей день.

1976: Основание компании и первый продукт

Компания SAS основана в 1976 году Энтони Баром (Anthony Barr), Джеймсом Гуднайтом (James Goodnight), Джоном Соллом (John Sall) и Джейн Хельвиг (Jane Helvig). Изначально название SAS — это акроним от Statistical Analysis System, который со временем стал использоваться в качестве имени собственного для обозначения, как самой компании, так и ее продуктов давно уже вышедших за рамки простых инструментов для статистического анализа.

Первый базовый продукт SAS, выпущенный в 1976 году, использовался для статистического анализа данных. Программный пакет состоял из нескольких модулей, которые выполнялись на мейнфреймах IBM. Помимо стандартной для мейнфреймов практики выполнения программ в пакетном (batch) режиме, SAS предложил оригинальную для того времени опцию — оконный интерфейс разработки и выполнения программ. Программа писалась в одном окне, результаты её работы отображались в другом, а логи выводились в третьем.

По мере того, как появлялись другие типы компьютеров, SAS разрабатывал приложения, которые выполнялись и в новой среде. Таким образом, пользователи SAS могли работать на компьютерах под управлением любой операционной системы. Сейчас приложения SAS могут выполняться на персональных компьютерах как сетевых, так и не подключённых к сети.

Продукты и решения SAS

Есть две категории продуктов класса "бизнес-аналитика — Business Intelligence и Business Analytics. К сожалению, в силу исторических причин оба этих термина переводятся на русский язык одинаково, хотя первый описывает системы отчетности и относительно простого OLAP-анализа, а второй — весьма изощренные средства интеллектуального и статистического анализа структурированных и неструктурированных данных. Хотя SAS имеет в своем арсенале продукты обеих упомянутых категорий, в области Business Analytics она несомненный мировой лидер. Сложность применяемых ею методик и программных продуктов предъявляет повышенные требования к продвигающим их партнерам и накладывает отпечаток на модель ведения бизнеса в каждой стране. Представительство SAS в России было открыто в 1996 г., и за прошедшие полтора десятилетия с его помощью такими передовыми средствами бизнес-анализа были вооружены десятки крупных банков и телекоммуникационных компаний.

Компания SAS предлагает полностью настраиваемые решения для автоматизации функциональных направлений бизнеса — финансового менеджмента, управления рисками, маркетинга, управления цепочками поставок и т. д. В решениях учитывается специфика конкретной отрасли.

Все решения SAS основываются на платформенном подходе к бизнес-аналитике. Единая аналитическая платформа SAS (SAS Enterprise Intelligence Platform) решает следующие базовые задачи:

  • Интеграция данных из разных источников с параллельной очисткой этих данных.
  • Хранение данных в специализированном аналитическом хранилище данных
  • Формирование и доставка пользователям аналитических отчётов различного уровня сложности.
  • Углублённая аналитика — среда для проведения углублённого анализа данных (data mining), описательного и прогнозного моделирования, прогнозирования временных рядов, оптимизации и тому подобных задач.

На основе платформы строятся решения SAS для решения задач функциональных направлений бизнеса:

  • Управление эффективностью организации (Performance Management)
    • Процессно-ориентированное управление (activity-based management)
    • Составление консолидированной отчетности
    • Бюджетирование и финансовое планирование

  • Анализ клиентской базы (клиентская аналитика)

    • Управление маркетинговыми кампаниями
    • Оптимизация маркетинговых кампаний
    • Автоматизация кросс-продаж
    • Поведенческая сегментация клиентов

  • Управление маркетинговыми ресурсами
  • Управление кредитными, операционными и рыночными рисками
  • Борьба с мошенничеством и отмыванием денег
  • Кредитный скоринг
  • Управление цепочками поставок
  • Прогнозирование спроса

Функциональные решения настраиваются в соответствии с отраслевой спецификой для банков, страховых кампаний, провайдеров телекоммуникационных услуг, транспортных, энергетический, промышленных и других компаний.

Gartner выделяет следующие основные преимущества платформы SAS.

  • В отличие от большинства других разработчиков BI-платформ, SAS фокусируется на методах углубленной аналитики – таких, как интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и прогнозное моделирование. Что касается узнаваемости и функциональных возможностей платформы, SAS продолжает оставаться абсолютным лидером (`800-pound gorilla`) на рынке аналитических приложений. Специальные бизнес-решения SAS позволяют заказчикам анализировать свою клиентскую базу (для целей маркетинга, удержания клиентов и оценки рисков), оценивать продукты (направление их развития, контроль качества и уровень технической поддержки), а также управлять корпоративными данными, - и всё это в привязке к специфике разных отраслей. Заказчики широко используют возможности традиционных BI-продуктов SAS, но при этом наивысшую оценку дают возможностям ее углубленной аналитики.
  • SAS предлагает каждому заказчику широкую возможность выбора необходимых ему готовых бизнес-решений - как с точки зрения их функциональности, так и отраслевой специфики. Так, например, решение для анализа социальных сетей - SAS Social Media Analytics - объединяет в себе несколько продуктов и позволяет клиентам SAS лучше понимать и учитывать в своей деятельности мнения своих заказчиков и/или лидеров общественного мнения. По результатам 2009 года SAS обладает наибольшей долей на рынке аналитических приложений. Сегодня свыше 2500 клиентов используют более 80-ти преднастроенных BI-приложений SAS.
  • Основными преимуществами SAS заказчики назвали широкую функциональность ее решений, интеграцию данных и стратегию развития компании. Наиболее важным конкурентным преимуществом SAS, непосредственно влияющим на выбор заказчиков, является лучшее (среди всех рассматриваемых BI-платформ) решение по интеграции данных. Помимо этого, по результатам опроса SAS была названа компанией №1 и по другому показателю - широте функциональности, который является основой солидной репутации SAS в области углубленной аналитики. В целом заказчики SAS высоко оценили потенциал будущего развития компании. Они особенно отметили профессионализм специалистов SAS, уважительную и доверительную атмосферу в ходе переговоров и продаж. Недаром SAS обладает широкой базой лояльных клиентов, многие из которых связали свою карьеру с продуктами SAS.
  • SAS установила партнерские отношения с рядом разработчиков баз данных (таких, как Teradata и Netezza), чтобы добиться произведения вычислений без перемещения данных, непосредственно в СУБД. Это не только позволяет избежать дублирования данных и увеличить быстродействие, но и дает заказчикам SAS возможность нарастить мощность и повысить масштабируемость системы. В результате прогнозные модели могут работать на огромных объемах данных, причем с высокой производительностью.

Примечания


ПРОЕКТЫ (12) ПРОДУКТ (64) СТАТУСЫ (2)
ПАРТНЕРЫ (19) СМ. ТАКЖЕ (115)
19.11.24Fplus: Буран Серверы
31.10.24Полиматика (Polymatica)
14.10.24Отмывание денег (Money Muling)
13.09.24Большие данные (Big Data) мировой рынок
02.08.24Интернет вещей, IoT, M2M (мировой рынок)
15.07.24Информационные технологии в группе ВТБ
07.05.24Серверы и СХД Yadro в Росгеолфонде
31.01.24Главные тенденции рынка BI в России
19.07.23Loymax Solution (Лоймакс)
16.05.23Поляков Илья Андреевич
11.04.23МКБ провел One Day Offer 2022. Как это было
05.12.22Юлия Амириди, Intersoft Lab: Ситуация с импортозамещением управленческого ПО не драматична
18.11.22Сбербанк (СберОРМ Система управления операционным риском)
14.11.22Фризен Алексей Николаевич
22.06.22МКБ приглашает ИТ-специалистов на OneDayOffer
10.06.22ФлексСофт обеспечит банкам импортозамещение систем управления рисками
16.05.22SAS Россия (САС Институт)
28.03.22Юнидата представила специальное предложение MDM: Импортозамещение
28.03.22ФлексСофт предоставит банкам быстрое и надежное решение для комплексного импортозамещения продуктов зарубежных вендоров
19.02.22SAS Optimization on Cloud
08.02.22Видеоаналитика (российский рынок)
10.01.22Broadcom (ранее Avago)
22.12.21Норбит
08.11.21Брэдбери Ричард (Richard Bradbury)
19.10.21SAS Solution for IFRS 17
19.10.21SAS Risk Stratum
19.10.21Уралсиб Страхование (SAS Risk Stratum)
16.06.21Мярки Патрик
19.05.21SAS и ITRC разработали виртуального помощника для помощи жертвам мошенничества
19.05.21AEG Sports (SAS Viya)

<< < 1 2 3 4 > >>