Проект

«Сбер» и «Р-Фарм» разработали AI-решение для повышения скорости разработки лекарственных препаратов

Заказчики: Р-Фарм

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: Сбербанк
Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2023/10 — 2024/04
Технология: Big Data
подрядчики - 226
проекты - 642
системы - 241
вендоры - 195
Технология: Data Mining
подрядчики - 254
проекты - 862
системы - 296
вендоры - 212
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 199
проекты - 1064
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 272
проекты - 538
системы - 554
вендоры - 402

2024: Создание решения для сокращения срока создания биологических препаратов

Сбер совместно с «Р-Фарм» разработал AI-решение, которое позволяет значительно сократить срок создания новых перспективных биологических препаратов. Об этом Сбер сообщил 17 мая 2024 года.

Одна из наиболее трудоемких фаз в разработке оригинальных лекарственных препаратов — разработка структуры молекулы с требуемыми характеристиками, позволяющими достичь наилучших показателей эффективности и безопасности будущего препарата. Как правило, только этот этап (из более чем десятка других этапов разработки) занимает около трех лет работы специалистов. Эксперты Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и компании «Р-Фарм» разработали AI-решение для генерации антител, которое потенциально позволило сократить этот этап до двух месяцев. Еще около 10 месяцев должен занять синтез и подтверждение свойств сгенерированных структур в так называемой «мокрой» лаборатории «Р-Фарм». Таким образом, срок разработки структуры молекул в перспективе удастся сократить в 3 раза. Решения, которые позволят генерировать новые препараты, активно разрабатываются в Сбере совместно с «Р-Фарм» и AIRI.

«
Фарма становится перспективной точкой приложения для методов искусственного интеллекта. В области дизайна новых молекул много задач связано с генеративными технологиями, а это направление исследований активно развивается в последнее время. Мы не сомневаемся, что в ближайшее время будет значительный прогресс в этой области,
»

«
В эпоху "до искуственного интеллекта" цикл разработки нового лекарства занимал 10-15 лет. Внедряемые нами технологии ИИ на определенных этапах разработки препарата обеспечат существенное сокращение сроков "от лаборатории до пациента" и снижение затрат, что сделает лекарства более доступными,
отметил Александр Быков, директор по экономике здравоохранения «Р-Фарм».
»