Нефтепромбанк автоматизировал деятельность на рынке ценных бумаг

28 июля 2015 года компания R-Style Softlab сообщила о проекте автоматизации операций с ценными бумагами в «Нефтепромбанке»^[1].

Задачи проекта

В дополнение к ранее установленной АБС RS-Bank v.5.5 кредитная организация выбрала несколько решений из состава программного комплекса RS-Securities v.6 для автоматизации работы на рынке ценных бумаг.

Нефтепромбанк, 2013

Итог проекта

Посредством внедренных модулей «Бэк-офис операций с ценными бумагами» и «Депозитарий» решены задачи автоматизации депозитарного учета ценных бумаг, учета и ведения брокерских операций.

«С начала нашего сотрудничества R-Style Softlab подтверждает статус надежного партнера, опытного разработчика, — отметила Татьяна Автомонова, начальник депозитария АО "Нефтепромбанк". — Внедрение прошло с минимальными доработками, и с нашей стороны не потребовалось дополнительных усилий и ресурсов».

«Выбирая продукт для автоматизации работы на рынке ценных бумаг, кредитная организация ориентируется не только на широкую функциональность, но и на способность разработчика быстро адаптировать решение под последние требования регулятора, — сказал Михаил Дробышевский, заместитель генерального директора R-Style Softlab. — В нашей компании построен процесс мониторинга законодательства, который позволяет поддерживать RS-Securities V.6 в актуальном состоянии».

Автоматизация налогового учета

3 ноября 2015 года R-Style Softlab сообщила об автоматизации в Нефтепромбанке процесса налогового учета по операциям с ценными бумагами, внедрением системы «Автоматизированные регистры налогового учета» (АРНУ) с веб-интерфейсом.

"Нефтепромбанк" (2013)

Одно из пожеланий банка - максимальное сближение налогового и бухгалтерского учета для повышения прозрачности и уменьшения трудоемкости проверок. R-Style Softlab разработала функционал для налогового учета списания ценных бумаг по бухгалтерским портфелям. Расчет налога на прибыль, сверка данных налогового и бухгалтерского учета стали проще.

«Насыщенная функциональность АРНУ позволила автоматизировать деятельность налогового подразделения банка с учетом всех требований законодательства, — отметила Ольга Леонова, первый заместитель главного бухгалтера Нефтепромбанка. — Большой плюс системы также состоял в возможности внедрить ее практически "под ключ" — в дистрибутивном варианте, без дополнительных усилий со стороны специалистов банка».

«Мы постоянно развиваем продукты, исходя их потребностей наших клиентов, — отметил Михаил Дробышевский, заместитель генерального директора R-Style Softlab. — В частности, результатом сотрудничества с Нефтепромбанком стала новая функциональность "Портфельный учет ценных бумаг", доступная банкам в дистрибутиве нашего модуля "Автоматизированные регистры налогового учета" (АРНУ)»".

2016

Летом 2016 года R-Style Softlab завершила комплексный проект автоматизации деятельности АО «Нефтепромбанк» на рынке ценных бумаг. Компания внедрила в банке четыре решения из линейки RS-Securities для работы на фондовых рынках: «Бэк-офис операций с ценными бумагами (БОЦБ)», «Автоматизированные регистры налогового учета (АРНУ)», «Учтенные векселя (УВ)» и «Собственные векселя (СВ)». Также было проведено обновление до последней версии подсистемы для депозитарного учета ценных бумаг «Депозитарий».

Проект продолжался около двух лет и осуществлялся поэтапно. Вначале ИТ-компания реализовала поддержку полного цикла бэк-офисной обработки операций с ценными бумагами. Банк получил автоматическое формирование проводок бухгалтерского и внутреннего учета по операциям с ценными бумагами и более совершенную версию подсистемы «Депозитарий». Следующим шагом стало упрощение и ускорение подготовки налоговой отчетности путем внедрения регистров налогового учета. На последнем этапе R-Style Softlab автоматизировала в банке операции с учтенными и собственными векселями, в результате чего сотрудники могут вести реестры договоров, справочники векселей, осуществлять учет бланков и формировать сопутствующие вексельным операциям документы и отчеты.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.9 т

Примечания