Проект

"Делимобиль" автоматизировал обработку фотографий с помощью алгоритмов машинного зрения

Заказчики: Делимобиль (Каршеринг Руссия)

Москва; Транспорт

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2023/10 — 2024/04
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 628
системы - 237
вендоры - 194
Технология: Data Mining
подрядчики - 251
проекты - 848
системы - 291
вендоры - 209
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 195
проекты - 1054
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 269
проекты - 531
системы - 539
вендоры - 395
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 336
проекты - 842
системы - 683
вендоры - 326
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 174
проекты - 473
системы - 362
вендоры - 240

2024: Автоматизация обработки фотографий

Делимобиль автоматизировал обработку фотографий с помощью алгоритмов машинного зрения. Об этом компания сообщила 20 мая 2024 года.

ПАО «Каршеринг Руссия», бренд Делимобиль внедрил модели машинного зрения на основе искусственного интеллекта (ИИ) в процессы обработки фотографий, полученных от пользователей, что на 33% снижает расходы на модерацию и расширяет сценарии использования данных.

Интеллектуальные решения, созданные дата-офисом Делимобиля, применяются в нескольких областях, связанных с обработкой изображений, запрашиваемых у клиентов до аренды автомобиля и после. Машинное зрение и самообучающиеся алгоритмы позволяют точно обрабатывать фотографии в режиме реального времени.

С помощью ансамбля нейросетей собственной разработки производится фильтрация нерелевантных снимков, автоматически определяются стороны машины на фото, определяется наличие повреждений путем детекции и сегментации новых повреждений транспортных средств с точностью до 98%.

Еще одним сценарием использования является фильтрация фотографий для вывода в рамках функции «найти по фото последней аренды», которая позволяет визуально определить расположение авто для нового клиента – для этих целей алгоритм отбирает фото с достаточным объёмом информации об окружении машины, например, с указателями парковки на стоянках в торговых центрах.

«
Модели машинного зрения на основе нейросетей позволяют быстро и точно проводить вычисления по входящему фотопотоку из десятков тысяч снимков, которые ежедневно отправляют наши клиенты, улучшить пользовательский опыт и нашу операционную эффективность. Например, технологии решают рутинные задачи контактного центра, высвобождая ресурс операторов для задач, требующих персонального и творческого подхода. Процесс создания моделей на базе ИИ, обучения алгоритмов и тестирования решений занял у нашей команды более четырех месяцев — это позволило создать масштабируемое и отказоустойчивое решение, которому на май 2024 года нет аналогов как на российском рынке, так и в мире,
Chief Data Officer (CDO) Делимобиля Василий Ципиди.
»