Проект

Россельхозбанк поделился результатами проектов по Process Mining и Task Mining

Заказчики: Россельхозбанк (РСХБ)

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Продукт: Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining)

Дата проекта: 2022/09 — 2024/10
Технология: BI
подрядчики - 451
проекты - 3067
системы - 1152
вендоры - 560
Технология: BPM
подрядчики - 484
проекты - 6467
системы - 480
вендоры - 321

2024: Оцифровано 14 ключевых бизнес-процессов с помощью Process Mining и более 700 операций с помощью Task Mining

Россельхозбанк 26 ноября 2024 года поделился результатами проектов по Process Mining и Task Mining. По словам Екатерины Елмановой, Советника Заместителя Председателя Правления РСХБ, по состоянию на ноябрь 2024 года в банке оцифровано 14 ключевых бизнес-процессов технологией Process Mining и более 700 операций технологией Task Mining. По 7 ключевым бизнес-процессам выявлено более 54 областей оптимизации и предложено 70 оптимизационных мероприятий, реализация которых, по оценкам Россельхозбанка, позволит получить совокупный экономический эффект не менее 425 миллионов рублей в год.

«
«Мы видим большой потенциал использования технологий Task Mining и Process Mining. Методология нормирования трудозатрат была разработана и запущена в банке еще в 2012 году, но работа велась в ручном режиме. Для банка важно оказывать услуги как можно быстрее и с высоким качеством, будь то открытие счета, обслуживание карт или консультации. Цифровые технологии стали ключевым инструментом автоматизации, они позволяют ускорять процессы, гарантировать предсказуемость результата и, как следствие, повышать удовлетворенность клиентов», — рассказала Екатерина Елманова, Советник Заместителя Председателя Правления Россельхозбанка.
»

РСХБ использует Task Mining для оптимизации внутренней операционной деятельности с 2020 года. С помощью Task Mining оцифрован расчет фактического времени выполнения каждой операции работников фронт-линии и поддержки бизнеса. С технологией Process Mining с 2023 года оцифрованы 14 процессов в сфере кредитования розницы, корпоративного бизнеса и операционной деятельности. Проекты по Process Mining и Task Mining реализуются на базе российской системы Proceset.

По словам Екатерины Елмановой, РСХБ планирует наращивать использование технологий Task Mining и Process Mining для дальнейшей оптимизации процессов.

2023: Анализ процесса потребительского кредитования с использованием технологий Process Mining и Task Mining

Россельхозбанк и Инфомаксимум завершили пилотный проект по анализу процесса потребительского кредитования с применением технологий Process Mining и Task Mining. Фокус компаний был на обеспечении автоматизированного сбора данных о выполнении процесса; обнаружении и фиксации «узких мест» и отклонений, а также определении точек дальнейшей оптимизации. Об этом 2 июня 2023 года сообщила компания Инфомаксимум.

По словам Артёма Хвана, заместителя начальника управления организационного развития и процессного менеджмента департамента корпоративного развития Россельхозбанка, процесс потребительского кредитования был выбран для пилота, поскольку является одним из самых массовых и влияющих на финансовое состояние банка процессов, а потому – одним из самых интересных и перспективных для оцифровки и исследования. Эволюция в развитии российских средств защиты от сетевых угроз: как Kaspersky NGFW меняет расстановку сил на рынке

В качестве программного решения были использованы функциональные модули системы активной бизнес-аналитики Proceset – Process Mining и Task Mining:

Process Mining восстанавливает фактическое выполнение сквозного бизнес-процесса и на основе «цифровых следов» из внутренних корпоративных систем формирует граф – его визуальную модель со всеми нюансами и отклонениями; Task Mining – мониторинг бизнес-действий сотрудников за их компьютерами (заполнение полей, переключение между вкладками, клики на кнопки и т.д.)

Proceset позволяет увидеть полную картину выполнения процессов и операций, и оптимизировать их можно совсем на другом уровне.

«
Мы изучили более 200 тыс. кредитных заявок за 7 месяцев и определили метрики для оценки процесса: время выполнения процесса, скорость обработки заявок и др., – сказал Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум. – Наша система зафиксировала момент времени и номер кредитной заявки, что позволило однозначно сопоставить «цифровые следы» и лог активности. Удалось восстановить все сценарии фактического выполнения процесса, выяснить, на каких конкретно этапах клиент не доходил до выдачи кредита, и рассчитать резерв времени – время, на которое потенциально можно сократить продолжительность внесения изменений в заявку на кредит.
»

Установили, что чем больше доработок в заявке, тем выше процент отказов (не на начальных этапах). Также на количество отказов влияет длительность доработок. Клиенты не готовы постоянно посещать отделение, несколько раз предоставлять недостающие документы/сведения или долго ждать обработку заявки, для них проще обратиться в другой банк. Кроме того, довольно высокий процент отказов клиентов от уже предодобренных заявок или перед непосредственной выдачей, когда со стороны банка выполнены все подготовительные шаги.

«
Благодаря Proceset нам удалось построить сквозной процесс по потребительскому кредитованию со всеми его нюансами и деталями, – отметил Артём Хван, – получить метрики по нему, в том числе «чистое» время по ряду операций, а также выяснить, что чем больше длительность обработки, тем выше процент отказов от кредита. Дополнительно проведен анализ филиалов, выявлены филиалы с наибольшим и наименьшим процентом отказов, подсчитана упущенная выгода банка.
»

«
Благодаря слаженной работе кроссплатформенных команд Россельхозбанка и Инфомаксимум удалось решить все поставленные цели и достичь впечатляющих результатов, – поделился Александр Бочкин.
»