Qlik Application Automation

Основные статьи:

• Business Process Management
• Определение Business Intelligence
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития

2021

Обеспечение интеграции SageMaker Autopilot с Amazon SageMake

1 декабря 2021 года компания Qlik сообщила о расширении своей работы с Amazon Web Services (AWS). Компания выпустила обновленный коннектор расширенной аналитики для Amazon SageMaker и интеграции с Amazon SageMaker Autopilot. Данные решения расширят спектр аналитических возможностей доступных в Qlik Cloud, а также обеспечат бесшовную интеграцию с расширенными возможностями машинного обучения от Amazon через платформу Qlik Active Intelligence.

Дополнительные возможности машинного обучения позволяют делать аналитику более предсказуемой и понятной. Это важная часть нашего видения концепции Active Intelligence, которая помогает компаниям принимать решения на основе самых актуальных данных в любой момент времени. Теперь пользователи Amazon SageMaker могут работать с аналитикой на нашей SaaS-платформе, что открывает еще больше возможностей, – отметил Джеймс Фишер, директор по продуктам Qlik.

Интеграция с SageMaker Autopilot, доступная через Qlik Application Automation, также позволит менее опытным пользователям создавать свои собственные модели прогнозирования. Благодаря этому большее число сотрудников сможет использовать аналитику в своей работе.Рынок ИТ-услуг в России: оценки, тренды, крупнейшие участники. Обзор и рейтинг TAdviser 298.9 т

Новые партнерства еще больше расширяют существующие возможности расширенной аналитики Qlik с помощью решения Insight Advisor. Оно автоматически генерирует расширенную аналитику, предлагает варианты действий, автоматизирует создание и подготовку данных и поддерживает интуитивно понятное взаимодействие.

Запуск no-code решения для автоматизации аналитики

30 сентября 2021 года компания Qlik объявила о запуске Qlik Application Automation, no-code решения для управления действиями на основе контекстно-зависимой аналитической информации благодаря оптимизации рабочих процессов между приложениями SaaS и Qlik Cloud. Благодаря Qlik Application Automation, автоматизированные рабочие процессы могут запускать оповещения или последующие процессы, значительно сокращая время обработки данных. Решение, разработанное на базе приобретенного ранее Blendr.io, помогает приблизиться к концепции Active Intelligence, когда технологии и процессы запускают непосредственные действия на основе данных в режиме реального времени.

«SaaS-приложения и связанный с ними рост данных увеличили нагрузку на ручную интеграцию. Это мешает аналитикам и ИТ-группам реагировать на меняющуюся ситуацию в режиме реального времени, а значит, и подрывает всю работу по выстраиванию Active Intelligence. Благодаря Qlik Application Automation и простому переносу данных между Qlik Cloud и другими SaaS-приложениями, рабочие команды могут легко создавать масштабируемые соединения и потоки данных, которые позволяют оперативно задействовать аналитику на основе данных», – отметил Джеймс Фишер, директор по продуктам Qlik.

Как показывает опубликованное в мае 2021 года исследование Statista, в 2020 году на SaaS-приложения приходилось 70% всего программного обеспечения. В среднем на одну компанию - 80 SaaS-приложений по сравнению с восемью в 2015 году. Рост SaaS, наряду со стремлением управлять данными, резко увеличили рабочие нагрузки ИТ-отделов и аналитиков. Интеграция сотен потенциальных SaaS-приложений в согласованный аналитический процесс требует большого количества времени и рабочих ресурсов, сильно ограничивая возможность принимать решения на основе данных в реальном времени.

Qlik Application Automation помогает решить эту проблему. Отсутствие необходимости писать программный код, drag-and-drop управление данными и встроенная интеграция с Qlik Cloud создают бесшовную связь между аналитической платформой и сторонними SaaS-приложениями для управления бизнес-процессами. Благодаря автоматизированной аналитике, приложениям и рабочим процессам ИТ-команда и аналитики могут помочь компании принимать значительно большее количество решений, руководствуясь данными. Другое важный момент решения – шаблоны Qlik Application Automation. Благодаря им команды могут обеспечить согласованность в работе и повысить производительность, особенно для таких задач, как аналитика DevOps, публикация приложений и передача аналитических данных из Qlik в инструменты совместной работы, например, Slack или MS Teams.

Qlik Application Automation сокращает время, необходимое для программирования повторяющихся задач бэк-офиса, и дает командам больше времени для подготовки аналитики в реальном времени с помощью таких решений как:

• Смарт-подключение – быстрое подключение к SaaS-приложениям: Salesforce, Slack, MS Teams и др. Они представлены в виде smart-блоков, а значит нет необходимости погружаться в технические особенности низкоуровневого API приложения.
• Пользовательский no-code интерфейс прост и понятен для бизнес-пользователей. В то же время он предлагает расширенные функции для продвинутых специалистов: изменение условий, переменных, циклов, отображение данных, обработчики ошибок и шаблонов для ускорения разработки потоков.
• Встроенная интеграция с Qlik Cloud – создание потоков, использующих собственные API-интерфейсы Qlik для автоматизации процессов аналитики DevOps.
• Триггеры динамической автоматизации – использование потоков автоматизации из различных механизмов в соответствии со своими бизнес-задачами. Возможность запускать автоматизацию по запросу, использовать веб-перехватчики для активации потоков из событий или запрограммировать выполнение в определенное время.
• Централизованное управление и надежность – управление и отслеживание автоматизации с помощью Qlik Cloud, чтобы обеспечить выполнение потоков и соблюдение соглашений об уровне обслуживания в масштабе всей компании.