Informatica Data Engineering

Основные статьи:

• Большие данные (Big Data)
• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Управление данными (Data management)

2020: В составе комплексной платформы для сбора данных с датчиков IoT

Компания DIS Group, которая представляет на российском рынке корпорацию Informatica, 10 ноября 2020 года сообщила о заключении технического партнёрства с Tibbo Systems, разработчиком IoT-Платформы AggreGate. В рамках партнёрства на российском рынке будет предложена единая платформа для сбора данных с датчиков интернета вещей и стратегического управления этими данными (Data Governance).

Комплексная платформа будет включать в себя решения AggreGate Network Manager, AggreGate SСADA/HMI и Informatica Data Engineering Streaming. Платформа позволит собирать данные с устройств IoT, систем SCADA, АСУ ТП, других производственных систем, интегрировать эти данные, перемещать их в хранилище, аналитические инструменты, Hadoop и прочее. При этом будет возможность обработать данные с помощью других модулей Informatica, например, повышать качество данных с помощью Informatica Data Quality.Догнать и перегнать: Российские ВКС прирастают новыми функциями 7 т

В ходе разработки комплексной платформы были проведены работы по технической интеграции платформы AggreGate и решений Informatica, проверена и подтверждена совместимость решений двух вендоров.

Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group, отмечает:

В первую очередь решение будет полезно производственным предприятиям, в частности, компаниям нефтегазового сектора. В этом секторе активно внедряется интернет вещей и системы SCADA для предотвращения сбоев в работе оборудования и для предсказания поломок. Создаваемая платформа поможет значительно ускорить обработку данных, а значит, позволит быстрее обнаруживать неполадки и быстрее реагировать на них.

Александр Долбнев, директор по развитию бизнеса Tibbo Systems:

Партнерство с DIS Group позволит крупным производственным компаниям получить комплексное решение для сквозной цифровизации на стыке технологий Интернета вещей, больших данных и управления данными. Решение упростит сбор и совместный анализ структурированных и неструктурированных корпоративных данных, включая производственные и финансовые данные. Важно отметить, что в рамках подготовки комплексного решения специалисты DIS Group провели интеграцию решений Informatica и AggreGate с минимальным нашим участием, что подтверждает наш подход к работе с партнерами – автономность и независимость от вендора.

2019

Обновления в области продвинутой аналитики и data science

27 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила, что в составе платформы управления данными Informatica Intelligent Data Platform с искусственным интеллектом (ИИ) CLAIRE появились дополнительные функции, среди которых – каталог каталогов Catalog of Catalogs и супермаркет данных Data Marketplace. Изменения в платформе Informatica коснулись и аналитики. Обновленная линейка Informatica Data Engineering (ранее Big Data) поможет эффективнее реализовывать инициативы в области продвинутой аналитики и data science. Подробнее здесь.

Представление Informatica Data Engineering

16 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила о линейке решений Informatica Data Engineering. Линейка включает в себя полный набор инструментов для специалистов в области Big Data. Она обеспечивает лёгкий доступ, чистоту и надёжность данных для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением, для любых аналитических инициатив.

Informatica Data Engineering поддерживает бесшовную интеграцию с Databricks. Это будет полезно тем, кто планирует использовать такие решения, как Spark, Delta Lake и другие.

Благодаря Informatica Data Engineering пользователи смогут легко исследовать нужные наборы данных и перемещать большие объёмы информации. Возможность кластерной работы позволит клиентам снизить затраты на создание и поддержание конвейеров данных. Кроме того, инструменты Informatica Data Engineering дают возможность сквозного управления данными во всех средах.

Informatica Data Engineering Integration посредством интеграции данных обеспечивает эффективную работу с конвейерами данных для аналитики и машинного обучения. Data Engineering Streaming превращает потоковые данные и сведения с датчиков интернета вещей в информацию с понятной ценностью, позволяет проводить её исследование.

Data Engineering Quality обеспечивает качество данных, их надёжность и релевантность.

Data Engineering Masking обезличивает данные, чтобы минимизировать риск попадания в открытый доступ информации из приложений, BI-систем, инструментов ИИ и аналитики.

Enterprise Data Catalog классифицирует и организует активы данных, строит линеджи (взаимосвязи) между метаданными и помогает максимально эффективно использовать и переиспользовать данные.

Enterprise Data Preparation помогает быстро находить данные, обеспечивает их качество, подготавливает их для анализа и использования искусственным интеллектом. При этом в решении есть возможность совместной работы сотрудников, благодаря этому аналитики данных могут быстрее принимать решения. Функция Mass Ingestion даёт возможность пользователям загружать большие объёмы информации из различных источников, включая базы данных и источники потоковых данных.

Линейка Informatica Data Engineering, интегрированная с Databricks, обеспечивает комплексное управление данными. Благодаря ей работа инженеров по данным становится проще, удобнее и эффективнее, рассказал Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group