АТОЛЛис ДатиУм

Основные статьи:

• RPA (Robotic process automation, Роботизированная автоматизация процессов)
• Управление данными (Data management)

2021: Выпуск робота «ДатиУм.Смарт Файл»

ТехноИнтеллект, входящий в группу компаний «АТОЛЛис», выполняющий инновационную разработку сервисов искусственного интеллекта (роботов) для управления данными (ПО «ДатиУм») в Сколково, выпустил первого в серии программного робота «ДатиУм.Смарт Файл» по цифровизации неструктурированных источников данных. Об этом 8 сентября 2021 года сообщила компания «АТОЛЛис».

Назначение робота класса RPA (Robotic process automation) – автоматическая обработка, идентификация и классификация файловых архивов разных отраслей по элементам онтологической модели под управлением обученной нейросети.Рынок ИТ-услуг в России: оценки, тренды, крупнейшие участники. Обзор и рейтинг TAdviser 298.7 т

Результатом работы робота является оцифрованный источник неструктурированных данных в виде реестра цифровых паспортов документов с заполненными атрибутами из содержимого файлов и распределенными файлами по структурам цифровых паспортов без изменения физической схемы хранения файлов.

По исследованиям корпорации Microfocus, компании в течение 3-х – 5-ти лет снижают долю обращений в соотношении к объему данных с 65% до 5% из-за невозможности быстрого извлечения бизнес-критичной информации. Оцифрованный роботом источник неструктурированных данных становится доступным для использования шинами данных, обогащая формируемые запросы по онтологической модели информацией, хранящейся в оцифрованном файловом архиве.

При регламентном применении робот минимизирует время специалистов по классификации вновь появляющихся файлов и по поиску бизнес-значимых данных в файловых архивах.

Вместе с «ДатиУм.Смарт Файл» выпущена обученная нейросеть для предприятий ТЭК, позволяющая автоматически обрабатывать более 90% типовых документов в файловых архивах. Оставшиеся 10% выполняются в автоматизированном режиме, дообучая модель на варианты классификации, специфичные для каждого предприятия. Для иных отраслей первоначальное обучение нейросети может занимать несколько месяцев.

Обучение нейросети выполнялось бизнес-экспертами компании ОТ-Ойл, входящей в группу «АТОЛЛис», на более чем 1Тб файлов по недропользованию из источников в свободном доступе Росгефонда. В процессе 23 итерации на 188 узлах онтологической модели было обработано 2348 объектов. Использование предоставленного компанией IBM высокопроизводительного стенда (в рамках технологического партнерства) позволило сократить время каждой итерации полного обучения модели с 2,5 месяцев до 10 суток.

Первые применения робота выполнялись компанией От-Ойл при реализации проектов управления проектной документацией на предприятиях нефтяной отрасли.

На сентябрь 2021 года ТехноИнтеллект ведет разработку сразу нескольких роботов из серии управления данными:

• робот когнитивного поиска по структурированным и неструктурированным источникам данных на основе онтологической модели;
• робот по унификации данных, позволяющий автоматически формировать перекодировочные таблицы справочных значений, имеющих разные коды в разных системах;
• робот-помощник, поддерживающий выполнение регламентных задач сотрудников при работе в процессных ИТ-решениях.