Computer Vision
Video Content Analysis
Машинное (компьютерное) зрение
Системы видеоаналитики 		     В закладках ниже представлены данные о системах видеоналитики, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах видеоналитики.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основании анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей. Видеоаналитика представляет собой программное обеспечение (ПО) для работы с видеоконтентом. В основе программного обеспечения лежит комплекс алгоритмов машинного зрения, позволяющих вести видеомониторинг и производить анализ данных без прямого участия человека. Алгоритмы видеоаналитики могут быть интегрированы в различные бизнес-системы, чаще всего используются в видеонаблюдении и других сферах безопасности.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Новости. Страница 3

22.03.23«Транс-Телематика» оснащает железнодорожные станции системой диагностики подвижного состава «Техновизор»
20.03.23Представлен релиз платформы SecurOS 11.4
17.03.23В Красноярске технологии машинного зрения осуществляют онлайн-диагностику составов
15.03.23«Почта России» запустила первый в стране роботизированный пункт выдачи посылок
14.03.23Российские электронщики разработали новую версию одноплатного компьютера ОКТА
12.03.23В Мосполитехе разработали систему технического зрения для определения расстояния до объекта на основе метода триангуляции
11.03.23«Воскресенские минеральные удобрения» повысили уровень производственной безопасности благодаря видеоаналитике «Сател»
04.03.23«Нетрика Медицина» разработала ситуационный центр для министерства здравоохранения Курской области
15.02.23Ученые МТУСИ разработали интеллектуальную систему, направленную на обеспечение безопасности сотрудников на производстве
15.02.23«ПС Солюшн» представила систему контроля качества обслуживания клиентов
07.02.23Компьютерное зрение для горнодобывающей промышленности. Как «цифровой глаз» видит точки неэффективности вашего производства
03.02.23Решение на базе отечественной платформы видеоаналитики VizorLabs признано «Проектом года»
31.01.23В МТУСИ разработали нейросеть, способную распознавать автомобили
29.01.23«Лента» и Synergetic установили фандоматы в Екатеринбурге, Краснодаре, Новороссийске и Рязани
19.01.23ISS принимает активное участие в развитии ИТС Ростовской области
19.01.23«Диорам» интегрирует систему Dioram Visual Navigation с проектом «Цифрового двойника» дорог Москвы от Digital Roads
17.01.23Ученые из Таганрога разработали новую технологию раннего обнаружения беспилотников
17.01.23МТС и «РЖД Логистика» обеспечили удаленный контроль за железнодорожными перевозками на Крайнем Севере
08.01.23Конференция «Big Data и BI» состоится 30 мая
29.12.22ИИ-технологии от VisionLabs помогут цифровизации медицинских учреждений в регионах
29.12.22"Дом.РФ" установит фандоматы Ecoplatform в своих арендных проектах
23.12.22На М-12 и ЦКАД испытают отечественную нейросеть, распознающую грязные номера
23.12.22Интеллектуальные транспортные системы повысят безопасность на дорогах в Ставропольском крае
21.12.22«Газпром нефть» внедряет робота для мониторинга строительных объектов
20.12.22Ловись рыбка большая и маленькая. Как искусственный интеллект помог повысить производительность рыбоводной фермы на 14%
19.12.22"Умные переговорные" от CTI протоколируют совещания с решением группы ЦРТ Нестор.BRIEF
15.12.22«Ростелеком» продолжит мониторить работы по благоустройству в Казани с помощью CitySoft
15.12.22"Евраз" ЗСМК внедрил систему видеоаналитики для контроля соблюдения промышленной безопасности
07.12.22Специалисты CTI развернули систему управления мультимедийным оборудованием в "Театральном институте имени Бориса Щукина"
30.11.22ТМК оптимизировала контроль и подсчет продукции на Северском трубном заводе с помощью машинного зрения
25.11.22Российские ученые представили метод классификации фотографий на базе квантовой нейросети
24.11.22«Росэлектроника» показала киберфизиологическую платформу контроля производства
23.11.22АПО "Аврора" внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки
14.11.22Российская компания разработала независимую систему навигации, работающую без GPS, ГЛОНАСС и мобильной связи
11.11.22Как умные транспортные системы разгружают дороги Краснодара и Сочи. Фото
03.11.22"Элвис-НеоТек" создал smart-комплекс для обеспечения безопасности транспортно-логистических центров
26.10.22Вышел новый аналитический сервис для сетевого ритейла Retail Analytics Box от Ivideon
22.10.22Globus IT разработал сервис оценки и прогноза результативности рекламы на основе компьютерного зрения
19.10.22"Металлоинвест" и JSA Group внедряют собственную систему мониторинга состояния водителей
10.10.22Проект VizorLabs для "Волгограднефтепераработка" стал победителем конкурса «Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли»
07.10.22Цифровой двойник сейсморазведки «Газпром нефти» вошел в число лучших разработок года
06.10.22«Свеза» готовит к запуску на комбинате в Свердловской области новый проект автоконтроля качества
27.09.22ML-решение "Норбит" и "Шахты" для классификации геоданных включено в реестр отечественного ПО
22.09.22"Сбер" перевёл SberShuttle полностью на собственное ПО
16.09.22В столовой Белгородского индустриального колледжа появится робот-кассир
13.09.22"Почта Банк" внедрил защиту VisionLabs от биометрического мошенничества с использованием фотографий
10.09.22Искусственный интеллект распознает изображения хуже человека
01.09.22«Распадская угольная компания» внедрила в систему безопасности видеосервер на базе «Domination Высота»
26.08.22Специалисты компании Simetra помогут создать транспортную модель Ташкента
17.08.22"Сбер" запатентовал технологии по распознаванию дипфейков

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>


Источник — «https://transport.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8»