| Разработчики: | |
| Дата премьеры системы: | октябрь 2018 г |
| Технологии: | Робототехника |
2018: Выпуск и раскрытие кодов
В октябре 2018 года компания Google представила новую систему искусственного интеллекта, которая обрабатывает разговорную речь и с высокой точностью отвечает на заданные вопросы. Такая технология сделает взаимодействие людей с голосовыми помощниками, включая Google Assistant, более естественными — как будто человек общается с себе подобным.
Система получила название Active Question Answering (ActiveQA), ее исходные коды Google выложила в публичный доступ. Инженер-программист в подразделении Google AI Мишель Чен Хубшер (Michelle Chen Huebscher) называет разработку «агентом, который раз за разом взаимодействует с вопросо-ответными системами, используя естественный язык для предоставления лучших ответов».
Например, если спросить у ActiveQA дату рождения физика и изобретателя Николы Теслы, задав вопрос «Когда родился Тесла?», то система переформулирует вопрос в «В каком году рожден Тесла» и «Когда день рождения Теслы?», направит информацию в базу данных и в конечном итоге выдаст наиболее точный ответ — 10 июля 1856 года. Логика этого примера проиллюстрирована на анимированном изображении ниже.
В Google отмечают, что каждая перефразировка вопроса оценивается, отталкиваясь от того, насколько хорош ответ, полученный на ее основе. Если ответ удовлетворяет запросу, то алгоритм обучения будет с большей вероятностью использовать эту переформулировку. Если же ответ некорректен, ActiveQA даст этому варианту меньший приоритет.
По мере обучения система начинает задавать более конкретные вопросы, благодаря чему улучшаются результаты на выводе.[1] Чек-лист: как модернизировать ЦОД в рамках концепции OCP (Open Compute Project) 
ActiveQA доступна в виде пакета для платформы машинного обучения Google TensorFlow. Компания также предлагает предварительно обученную систему последовательностей, адаптированную с использованием TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial Code.
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Сбербанк (11) Яндекс (Yandex) (11) Nvidia (Нвидиа) (11) Другие (468) ABB Group (7) Promobot (Промобот) (4) АББ Россия (ABB) (3) Ростелеком (3) IPavlov (Айпавлов) (2) Другие (59) Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Яндекс (Yandex) (2) Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1) Promobot (Промобот) (1) Другие (46)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (9, 32) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Nvidia (Нвидиа) (3, 10) Другие (526, 134) ABB Group (2, 11) Promobot (Промобот) (2, 4) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2) Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2) Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2) Другие (10, 11) Транспорт будущего (2, 1) Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1) Эфко ГК (2, 1) ABB Group (1, 1) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 1) Другие (13, 13) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1) Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1) Роботех (Robotech) (1, 1) Яндекс.Маркет (1, 1) Другие (5, 5)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10 Da Vinci (робот-хирург) - 9 Другие 120 ABB IRB Промышленные роботы - 8 YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4 Promobot - 4 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 2 Ronavi Robotics: H-серия Роботы для обслуживания складов - 2 Другие 11 Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1 Роббо Класс - 1 YaCuAi Робот Unit - 1 NTR Robotics (БПЛА для закрытых пространств) - 1 Astabot Робот-палетный перевозчик - 1 Другие 9 
