2021/10/05 22:42:09

Информационные технологии в Лукойл

Статья посвящена вопросам создания, развития и эксплуатации информационных систем группы «Лукойл».

Содержание

2021: SAP все глубже пускает корни в «Лукойл». Отечественных решений на рынке не хватает

На фоне курса российской нефтегазовой отрасли на технологическую независимость от импортных ИТ-решений в повестке «Лукойла» – масштабный переход на S/4 (SAP S/4 HANA – прим. TAdviser). Начальник департамента информационно-технологического обеспечения «Лукойл» Александр Подольский на отраслевом форуме 15 сентября рассказал, что речь идет о переходе всей группы одновременно по всем сегментам и упомянул внедрение корпоративного шаблона, отраслевых шаблонов, платформенных решений для подъёма данных «снизу».

«
Мы создаем низовые платформы для сбора АСУТПшной части, создаём сквозные ERP-системы, и не воспринимаем ERP просто как элемент бухучёта и управленческого учета. Наша задача – соединить «низ», чтобы получился полноценный управленческий учёт, - говорит Подольский.
»

Для этого пересматривается вся картина владения и структурирования как бизнес-модели, бизнес-процессов, так и перевнедрение информационно-технологического обеспечения в компании в целом.

Новая интегрированная система объединит количественные и финансовые данные всех процессов на предприятии и будет обеспечивать работу всех уровней управления в дочерних обществах и корпоративном центре «Лукойла» (фото - РИА Новости/Евгений Одиноков)

«Лукойл» один из первых в нефтяной отрасли начал внедрять SAP: решение об использовании продуктов немецкого вендора в группе было принято еще в 1996 году[1]. А первый проект на платформе SAP HANA компания реализовала в 2018 году[2].

Вместе с тем, по сообщениям самого «Лукойла», в его компаниях более 15 лет применяются и решения «1С»: различные конфигурации для автоматизации бухгалтерского, налогового, управленческого и оперативного процессов[3]. А в 2019 году «Лукойл» сообщал о подписании с «1С» меморандума о намерениях стратегического сотрудничества в области ИТ. Банковская цифровизация: ускоренное импортозамещение и переход на инновации. Обзор и рейтинг TAdviser 13.2 т

По состоянию на 2021 год на сайте «Лукойла» говорится, что в компании применяются бизнес-критичные локальные решения на базе «1С», включающие учетные информационные системы централизованного бизнес-процесса бухгалтерского и налогового учета предприятий.

На форуме Александр Подольский не уточнил дальнейшую судьбу решений «1С» в компании в связи с переходом на единую интегрированную систему производственно-хозяйственной деятельности на базе SAP S/4 HANA. И в самой компании не смогли к моменту публикации пояснить TAdviser этот момент.

В феврале в «Лукойле» заявляли, что новая интегрированная система объединит количественные и финансовые данные всех процессов на предприятии и будет обеспечивать работу всех уровней управления в дочерних обществах и корпоративном центре. Процесс внедрения планируется полностью завершить в 2025 году[4].

С одной стороны, в отличие от других крупнейших игроков нефтегазового рынка, «Лукойл» является частной компанией, в то время как правительственные директивы об импортозамещении ИТ-решений нацелены на госкомпании и компании с госучастием. С другой стороны, на фоне западных санкций в отношении России, в том числе нефтяного сектора, риски использования импортных решений существуют для всех игроков, независимо от их формы собственности.

Да и сам Александр Подольский на форуме отметил, что для крупных международных вендоров Россия составляет совсем небольшой процент и в стоимостном выражении, и в масштабах внедрения, поэтому они спокойно уходят с российского рынка.

Но отечественных цифровых платформ, которые могли бы полноценно заменить решения крупнейших иностранных вендоров, не хватает. Для того чтобы создать на российском рынке ПО на замену решений мировых поставщиков и ту вендорскую компанию, которая будет его впоследствии поддерживать и выпускать релизы, нужен масштаб, отметил Подольский. При этом создавать такое ПО для какой-то одной из отраслевых компаний вендору экономически невыгодно.

Начальник департамента информационно-технологического обеспечения «Лукойла» считает правильной идею унификации части технологических, производственных платформ, т.к. так как в целом нефтяные компании делают одно и то же. И стоит инвестировать в это вместе с другими отраслевыми игроками.

«
Вместе искать партнеров на рынке, вместе в них инвестировать, чтобы появлялась в будущем среда, которая сможет выпускать нормальные релизы, поддерживать качество этого продукта в жизненном цикле, - говорит представитель «Лукойла». – Сегодня этого объективно нет. Есть небольшие вендоры, которые инновационно взялись за определенную продуктовую линейку и не довели ее до конца, потому что ресурсов у них мало, инвестиций в них мало. Государство выделяет средства на развитие таких компаний различными формами стимулирования, но этого тоже мало, чтобы создать платформу мирового уровня и перепрыгнуть через решения, которые сегодня работают у нас в группе.
»

Александр Подольский рассказал, что за последние два года «Лукойл» попробовал с поставщиком ИТ-решений «Цифра» создать промышленные платформы. Проект он считает успешным, потому что это математически очень сложная задача.

«
Это порядка 40 open source решений, интегрированных между собой, переписанных фактически заново, адаптированных под производственную тематику совместно с производственниками. Получилась платформа сложная, тяжело обслуживаемая, возможно, не до конца надежная, - рассказал Подольский. – И либо «Лукойл» инвестирует в «Цифру», доводя эту платформу до какого-то совершенства, а потом «Цифра» идёт по рынку и пытается ее всем продать, в то время как у всех свой путь, и она никому не продаётся. Соответственно, все мои инвестиции оказываются в поглощении сотрудников «Цифры» и выходе на DevOps.
»

Но тенденция другая, считает начальник департамента информационно-технологического обеспечения «Лукойл»: нужна унификация и не нужен внутренний DevOps, потому что на его содержание, на поддержание различных сред программирования нужны «сумасшедшие затраты».

«
Мы нефтяные компании, мы добываем нефть. Мы не ИТ-компании. Куда мне с этим DevOps потом? Линейки меняются, и я эту кошёлку с разработчиками, программистами должен финансировать на всем жизненном цикле, - говорит Александр Подольский. – Мне нужны партнёры, вендоры, унификация.
»

Управление информационно-технологическим обеспечением деятельности «Лукойла» осуществляет ее 100-процентная «дочка» «Лукойл-Технологии». Ранее эти функции выполняла ее компания «Лукойл-Информ». Но в 2020 году «Лукойл» сообщил о выводе «Лукойл-Информ» за периметр группы и развитии «Лукойл-Технологии» как ИТ-инсорсинговой компании. По состоянию на 2021 год, по данным базы юрлиц «Контур.Фокус», «Лукойл-Информ», переименованная в просто «Информ», на 50,1% принадлежит «Башинформсвязи», дочерней компании «Ростелекома». «Лукойл» владеет в «Информ» долей в 49,9 %.

2020: Треть добычи углеводородов «Лукойла» перешла на цифровые рельсы

На конец 2020 года в «Лукойле» в рамках концепции интеллектуального месторождения в общей сложности была построена 61 интегрированная модель месторождений, обеспечивающих уже более трети добычи углеводородов компании. Об этом «Лукойл» сообщил в своем годовом отчете.

В 2020 году, в частности, было создано 16 новых интегрированных моделей, в том числе по таким крупным месторождениям, как Имилорское, им. В. Виноградова и им. В. Грайфера.

В перспективе «Лукойл» рассчитывает добывать уже порядка 80% всех своих углеводородов с интеллектуальных месторождений (изображение - «Лукойл»)

Концепция интеллектуального месторождения (LIFE-Field) заключается в интеграции процессов управления месторождением на основе автоматизированных компьютерных систем и высокотехнологичных систем сбора данных. Она покрывает полный производственный цикл развития проекта – от стадии поиска и разведки до завершения разработки – и включает такие блоки, как интегрированные моделирование и планирование, центр интегрированных операций и др.

«
Концепция имеет большой потенциал для оптимизации операционных процессов в целях увеличения добычи и снижения затрат. Основным источником для такой оптимизации служит идентификация узких мест с последующим эффективным устранением. Например, существенный эффект дает повышение координации геологического моделирования и моделирования обустройства месторождения инфраструктурой, - поясняет «Лукойл» в годовом отчете.
»

При этом на Имилорском месторождении – одном из крупнейших месторождений в Ханты-Мансийском автономном округе – модель построена в двух конфигурациях. Первая – упрощенная, для оперативной работы и проведения расчетов на постоянной основе, вторая – интегрированная с гидродинамической моделью, для проведения долгосрочных расчетов.

В 2020 году объём добычи на Имилорском месторождении вырос более чем на 20% по сравнению с 2019 годом. А с момента начала реализации проекта интеллектуального месторождения от мероприятий с применением комплексного подхода, повышения скорости принятия и качества решений дополнительная добыча углеводородов составила 15 млн барр. н.э. (баррели нефтяного эквивалента – прим. TAdviser).

Применение концепции интеллектуального месторождения на ранних стадиях освоения показывает высокую эффективность, заявляют в «Лукойле». Одним из примеров может служить месторождение им. В. Филановского, крупнейшее нефтяное месторождение в российском секторе дна Каспийского моря. По нему на фазе реализации с использованием интегрированной модели эффективно корректировались решения по размещению и конструкции эксплуатационных скважин.

Это позволило в «рекордно короткие сроки» – менее двух лет – вывести месторождение на проектную мощность. Накопленный опыт будет применен на другом крупном месторождении «Лукойла» – им. В. Грайфера.

По состоянию на 2020 год проекты по внедрению интегрированных моделей месторождений реализовывали девять организаций «Лукойла». К 2025 году компания рассчитывает построить совокупно 125 интегрированных моделей[5]. А в перспективе «Лукойл» рассчитывает добывать уже порядка 80% всех своих углеводородов с интеллектуальных месторождений[6].

Программы цифрового развития в бизнес-сегменте разведки и добычи «Лукойла» направлены в первую очередь на увеличение добычи нефти, снижение операционных затрат и повышение эффективности разработки месторождений, указано в годовом отчете компании.

В 2020 году в этом сегменте также велась работа по созданию центров интегрированных операций, единой цифровой платформы анализа и управления данными, моделированию условий и процессов бурения, а также автоматизации различных процессов управления, планирования и контроля. На пилотных участках зрелых месторождений подтверждена высокая эффективность применения нейронных сетей для управления добычей и заводнением, а также проводились работы по подготовке к началу промышленной эксплуатации данной технологии.

2019: Ключевые результаты цифровизации

В годовом отчете за 2019 год, опубликованном в начале июня 2020-го, «Лукойл» сообщил о результатах цифровизации. Внедрение цифровых технологий в компании велось в соответствии с информационной стратегией группы, утвержденной в 2018 году. Ее ядром является цифровизация бизнес-процессов с целью повышения эффективности. Информационная стратегия является частью долгосрочной программы стратегического развития «Лукойла» на 2018–2027 гг. и включает около 100 инициатив.

В отчете приведены результаты цифровизации в «Лукойле» по трем бизнес-сегментам. Есть и четвертый – корпоративный центр, но по нему конкретики компания в отчете не привела.

Информационная стратегия является частью долгосрочной программы стратегического развития «Лукойла» на 2018–2027 гг. (фото - «Лукойл»)

Разведка и добыча

Программы цифрового развития в сегменте «Разведка и добыча» направлены в первую очередь на увеличение добычи нефти, снижение операционных затрат и повышение эффективности разработки месторождений, отмечают в «Лукойле». В 2019 году были созданы два центра интегрированных операций, внедрены две автоматизированные системы оперативного диспетчерского управления, построены новые интегрированные модели разрабатываемых месторождений и разработана мобильная отчетность по приоритетным проектам бизнес-сегмента.

На пилотных участках зрелых месторождений подтверждена высокая эффективность применения нейронных сетей для управления добычей и заводнением, заявляют в компании. Планируется начать масштабирование данной технологии.

Также впервые в «Лукойле» была создана модель наземной инфраструктуры на примере Ватьеганского месторождения для разработки долгосрочного плана развития актива.

Интеллектуальное месторождение

Важным проектом в области цифровизации является внедрение концепции интеллектуального месторождения, подчеркивают в «Лукойл». На конец 2019 года было построено 45 интегрированных моделей месторождений, обеспечивающих более четверти добычи углеводородов компании, что на 55% больше, чем было в 2018 году.

С момента начала реализации проекта от мероприятий с применением комплексного подхода, повышения скорости принятия и качества решений дополнительная добыча углеводородов составила более 7 млн барр. н.э., по данным компании.

Применение концепции интеллектуального месторождения к месторождениям на ранних стадиях освоения показывает высокую эффективность, говорят в «Лукойле». Одним из примеров может служить месторождение им. В. Филановского, по которому на фазе реализации с использованием интегрированной модели эффективно корректировались решения по размещению и конструкции эксплуатационных скважин. Это позволило в сроки менее двух лет вывести месторождение на проектную мощность.

На месторождении им. Ю. Корчагина на Каспии концепция интеллектуального месторождения применяется с 2015 года. На основании результатов применения данной концепции в дополнение к уже эксплуатируемым гидравлическим системам интеллектуального заканчивания с 2018 года на скважинах месторождения вводится сверхсовременная электрическая система. Она позволяет более гибко управлять притоком отдельных зон скважины и оперативно блокировать возможные прорывы газа из газовой шапки месторождения.

Переработка, торговля и сбыт

Программы цифрового развития в этом бизнес-сегменте направлены в основном на повышение эффективности и надежности оборудования, качества обслуживания клиентов и уровня контроля воздействия на окружающую среду.

В 2019 году в бизнес-сегменте «Переработка, торговля и сбыт» реализовывался ряд успешных проектов в области цифровизации. Например, на Пермском нефтеперерабатывающем заводе (НПЗ) была внедрена система предиктивной аналитики состояния динамического оборудования.

На НПЗ в г. Бургасе внедрена система мониторинга и прогноза состояния оборудования для прогнозирования сроков и необходимости ремонтов, сокращения затрат на обслуживание и количества отказов оборудования.

На Волгоградском НПЗ была введена в эксплуатацию система видеоаналитики с интеграцией в автоматизированную систему управления технологическим процессом.

2018

«Лукойл» сформировал программы цифрового развития

В 2018 году году «Лукойл» утвердил информационную стратегию группы, ядром которой является цифровизация бизнес-процессов с целью повышения эффективности. Это неотъемлемая часть долгосрочной программы стратегического развития группы на 2018–2027 годы, которая включает около 100 инициатив.

В рамках реализации этой стратегии в 2018 году компания провела работу по формированию программ цифрового развития по бизнес-сегментам. Об этом «Лукойл» сообщил в своем годовом отчете, опубликованном в мае 2019 года.

Источник - «Лукойл»

Цифровизация в бизнес-сегменте «Геологоразведка и добыча»

Программы цифрового развития в этом сегменте направлены в первую очередь на увеличение добычи нефти, снижение операционных затрат и повышение эффективности разработки месторождений. Одним из успешных примеров цифровизации в 2018 году в «Лукойле» называют тестирование на пилотных участках зрелых нефтяных месторождений Западной Сибири нейронных сетей для управления заводнением. По итогам тестирования подтверждена эффективность данной технологии.

Важным проектом в области цифровизации является внедрение концепции интеллектуального месторождения (LIFE-Field). Она заключается в интеграции процессов управления месторождением на основе автоматизированных компьютерных систем и высокотехнологичных систем сбора данных. Концепция покрывает полный производственный цикл развития проекта – от стадии поиска и разведки до завершения разработки – и включает такие блоки, как интегрированное моделирование, интегрированное планирование, центр интегрированных операций и др.

В «Лукойл» полагают, что концепция имеет большой потенциал для оптимизации операционных процессов в целях увеличения добычи и снижения затрат. Основным источником для такой оптимизации служит идентификация узких мест с последующим эффективным устранением. Например, существенный эффект дает повышение координации геологического моделирования и моделирования обустройства месторождения инфраструктурой.

На конец 2018 года построено 29 интегрированных моделей месторождений, расположенных в различных регионах деятельности Компании. Добыча на таких месторождениях в 2018 году составила 29% от суммарной добычи углеводородов группы «Лукойл», говорится в годовом отчете.

«
Применение концепции интеллектуального месторождения к месторождениям на ранних стадиях освоения показывает высокую эффективность. Одним из примеров может служить месторождение им. В. Филановского, по которому на фазе реализации с использованием интегрированной модели эффективно корректировались решения по размещению и конструкции эксплуатационных скважин. Это позволило в рекордно короткие сроки – менее 2-х лет – вывести месторождение на проектную мощность, - приводят пример в компании.
»


Цифровизация в бизнес-сегменте «Переработка, торговля и сбыт»

Программы цифрового развития в этом сегменте направлены в основном на повышение эффективности и надежности оборудования, качества обслуживания клиентов и уровня контроля воздействия на окружающую среду.

Здесь в 2018 году реализовывался ряд проектов в области цифровизации. Например, на Пермском НПЗ было внедрено решение по оптимизации распределения энергетических потоков с целью повышения энергоэффективности.


Цифровизация в бизнес-сегменте «Корпоративный центр»

Здесь программы цифрового развития в основном направлены на повышение скорости и эффективности принятия управленческих решений, производительности труда, автоматизацию процессов управления персоналом и организационного развития, а также снижение рисков кибератак, указано в годовом отчете «Лукойла».

В 2018 году компания внедряла технологии роботизации рутинных операций в Пермском учетном региональном центре «Лукойл», а также в зарубежных организациях группы.

Создание компании «Лукойл-Технологии»

В ноябре 2018 года «Лукойл» учредил новую компанию - «Лукойл-Технологии», которая должна стать головной организацией по информационно-технологическому обеспечению группы. С 12 филиалами «Лукойл-Технологии» охватывают регионы деятельности предприятий «Лукойла» на всей территории РФ.

Одним за ключевых проектов «Лукойл-Технологии» является создание в группе интегрированной системы управления на базе SAP.

«Лукойл-Технологии» создавалась как преемница «Лукойл-Информ», работающей с 2005 года. В СМИ появились слухи, что после создания «Лукойл-Технологии» этот актив «Лукойл» планирует продать[7]. Помимо обслуживания компаний «Лукойла», «Лукойл-Информ» оказывает ИТ-услуги и внешним заказчикам.

2016: Меморандум о стратегическом сотрудничестве с SAP

В июне 2016 года «Лукойл» и SAP подписали меморандум о намерениях стратегического сотрудничества в области информационных технологий[8]. Компании намерены развивать созданный фундамент информационных систем с использованием инновационных подходов и решений SAP по переводу бизнеса в цифровую сферу.

В том числе они будут работать над оптимизацией используемых ИТ-систем, а также над внедрением новых технологий для оптимизации добычи и переработки углеводородного сырья, прогнозирования розничных продаж, более эффективного управления запасами материально-технических ресурсов, рисками, промышленной безопасностью, персоналом и цепочкой поставок.

К этому моменту «Лукойл» уже имел многолетний опыт сотрудничества с SAP. Оно началось еще в 1996 году, когда было принято решение о внедрении ERP-системы в группе «Лукойл» на базе SAP. C тех пор компании реализовали много проектов, ключевым из которых являлось создание в «Лукойле» интегрированной системы управления (ИСУ).

По данным годового отчета «Лукойла», по состоянию на 2015 год ИСУ на базе решений SAP была внедрена в 118 организациях группы, а число ее пользователей превысило 18 тыс. человек.

2014: Разработка ПО для проведения гидроразрыва пласта

В июле 2014 года «Лукойл» в рамках тендера по разработке и внедрению технологии направленного гидроразрыва пласта (ГРП) заказал разработку методики, алгоритмов и ПО геолого-геомеханического моделирования для целей проведения направленного и многозонного ГРП.

Это произошло незадолго до введения санкций США в отношении российских нефтегазовых компаний, ограничивающих поставку им ряда технологий, включая ПО для ГРП - набирающего популярность в мире и в России способа добычи нефти.

ИТ-проекты в Лукойл НК


ПроектИнтеграторПродуктТехнологияГод
Описание проектаЛукойл-Технологии, ITPS Группа компанийКорпоративный портал - проекты модернизацииКорпоративные порталы2023
Описание проектаНБИ (Национальное бюро информатизации)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2022
Описание проектаХевел (Hevel solar) Авелар Солар ТехнолоджиКомплексные проекты создания инженерных систем2022
Описание проектаVK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии), Goodt (Гудт), Лукойл-ТехнологииVK People Hub, Goodt (Ранее ZoZo RCAM, Revenue&Costs Assurance Management)HRM, ИБ - Биометрическая идентификация, Учет рабочего времени2022
Описание проектаЛукойл-ТехнологииПроекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2021
Описание проектаИРИС (Информационные розничные интегрированные системы), Тачин (Touch Instinct)Мобильное приложениеИТ-аутсорсинг, Офисные приложения2019
Описание проектаИРИС (Информационные розничные интегрированные системы)2019
Описание проектаРостелекомРостелеком Цифровая скважинаPDM - Управление данными об изделии, Интернет вещей Internet of Things (IoT)2019
Описание проектаИРИС (Информационные розничные интегрированные системы)Проекты построения комплексной ИТ-инфраструктурыИТ-аутсорсинг, Серверные платформы2019
Описание проектаBeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint RussiaSAP BPC - BusinessObjects Planning and Consolidation, SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA)BI, BPM, CPM, ERP, Системы управления проектами, СУБД, СХД2018
Описание проектаITPS Группа компанийAVIST Oil&Gas, SAP HANA (High Performance Analytic Appliance)Big Data, MES - Управление производствами и ремонтами, Интернет вещей Internet of Things (IoT), Системы управления проектами, СУБД2018
Описание проектаSourceCode (К2РУ)K2 BlackpearlBPM2016
Описание проектаEPAM SystemsMicrosoft SharePoint 2013Корпоративные порталы, СЭД2016
Описание проектаRCNTEC (АРСИЭНТЕК)RCNTEC: Resilient Contact Center (RCC)Call-центры2014
Описание проектаBaswareBasware Invoice AutomationСЭД2014
Описание проектаISpring (Ричмедиа)iSpring Suite2013
Описание проектаАйтеко (Ай-Теко, iTeco)TransBaseСистемы управления автохозяйством (FMS)2012
Описание проектаMaykor (Мэйкор)Проекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2012
Описание проектаМониторинг ТранспортаOmnicomm LLS: контроль расхода топлива и мониторинг транспортаTMS - Управление транспортом, Системы безопасности и контроля автотранспорта, Системы управления автохозяйством (FMS), Спутниковая связь и навигация2011
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхIActions CRM-платформаCRM, SaaS - Программное обеспечение как услуга2011
Описание проектаИНФИНИнфин.УправлениеERP2011
Описание проектаNVision Group (Энвижн Груп)Проекты IP-телефонииIP-телефония2011
Описание проектаЭкоПрог (EcoProg)Комплексные проекты создания инженерных систем2010
Описание проектаDATA+ArcGISГИС - Геоинформационные системы2010
Описание проектаSAP CIS (САП СНГ)SAP ERPERP2009
Описание проектаПроектная практикаMicrosoft Enterprise Project Management (EPM)Системы управления проектами2009
Описание проектаАлекта (Alekta)НОРДИС/2: Управление персоналомHRM2008
Описание проектаИнформ (ранее Лукойл-Информ), BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint RussiaSAP SEM-BPS, SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA), SAP NetWeaverBPM, CPM, BI, СУБД, СХД, СОА2008
Описание проектаContour Components (Контур Компонентс)Contour BIBI---
Описание проектаМобильные ТелеСистемы (МТС)---
Описание проектаРостелеком, Банк Открытие (ФК Открытие)Единая биометрическая система (ЕБС)ИБ - Биометрическая идентификация---
Описание проектаБез привлечения консультанта или нет данныхMicroStrategy BIBI---
Описание проектаРусские навигационные технологии (РНТ)АвтоТрекерTMS - Управление транспортом, Системы безопасности и контроля автотранспорта, Системы управления автохозяйством (FMS), Спутниковая связь и навигация---

Примечания