Проект

В России начала использоваться израильская система, ставящая диагнозы по КТ и рентгену с точностью 99% за 5 секунд

Заказчики: Европейский Медицинский Центр (ЕМС)

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: Zebra Medical Vision (Zebra-Med)


Дата проекта: 2021/03
СМ. ТАКЖЕ (2)

В марте 2021 года Европейский медицинский центр (ЕМС) объявил о том, что он первым в России начал использовать систему медицинской визуализации AI1 (All-In-One), разработанную израильской компанией Zebra Medical Vision.

Эта технология, как сообщили Zdrav.Expert в ЕМС, предназначена для обработки медицинских изображений. Нейросеть считывает и анализирует данные компьютерной томографии и рентгеновских снимков и менее чем за 5 секунд выдает диагноз с точностью до 99%, утверждают разработчики.

В России начала использоваться израильская система AI1, ставящая диагнозы по КТ и рентгену с точностью 99% за 5 секунд

Учитывая точность определения нормы до 99%, искусственный интеллект значительно облегчает работу врача лучевой диагностики в поиске патологии, уменьшает вероятность пропуска из-за усталости и «человеческого фактора», особенно при работе в круглосуточном режиме. Утверждается, что использование технологии может помочь врачам поставить диагноз на 80% быстрее по сравнению с методами экстренной радиологии.

Сначала ЕМС будет использовать AI1 для диагностики внутричерепного кровоизлияния, компрессионных переломов позвоночника и пневмоторакса — скопления воздуха в плевральной полости, которое может возникнуть вследствие травмы грудной клетки, отека легких или тяжелой пневмонии. В последующем планируется расширить спектр применяемых алгоритмов, включая использование нового решения по скринингу коронарного кальция для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Сообщение, что обучение нейросети Zebra-Med проводилось по системе сканирования миллионов медицинских изображений, предоставленных тысячами радиологов из диагностических центров по всему миру. Al1 интегрирован в радиологические информационные системы и системы обмена изображениями, которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании, Канады, Австралии и других стран.