Skillaz Digital-платформа найма персонала

Продукт
Разработчики: Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)
Дата премьеры системы: 2015/01/12
Дата последнего релиза: 2020/10/13
Технологии: HRM,  SaaS - Программное обеспечение как услуга

Содержание

Основные статьи:

Skillaz - технология автоматизации подбора и принятия решений, включающая в себя роботизированную обработку job boards, social media и digital оценку кандидатов с последующей аналитикой на основе Machine Learning.

Как это работает

Технология Skillaz превращает оценку кандидатов в автоматический процесс. Кандидат последовательно проходит через несколько этапов online: информирование и ответы на часто задаваемые вопросы, `продажа` вакансии и работодателя, несколько видов digital-оценки. В результате к рекрутерам попадают только оцененные, релевантные (нужные) кандидаты, мотивированные работать именно у этого работодателя. На протяжении всего процесса digital интервью Skillaz кандидат сопровождается нотификациями с помощью писем, online чата, SMS и автодозвона.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 249.9 т

Платформа может встраиваться в корпоративный сайт в виде плагина.

Skillaz помогает проводить массовый подбор персонала компаниям с разветвленной региональной сетью. Онлайн-собеседования Skillaz позволяют оценить соискателя по различным критериям и пригласить на личную встречу с рекрутерами только самых подходящих кандидатов, которые мотивированы работать именно у этого работодателя. Во время интервью система использует технологии видеораспознавания для анализа поведения кандидата во время интервью. После собеседования Skillaz с помощью машинного обучения обрабатывает данные о кандидатах для отбора, проводит оценку эффективности деятельности новых сотрудников через 6 и 12 месяцев с момента начала работы в компании. В результате система помогает HR-департаментам создать портрет идеального кандидата, чтобы сократить время и расходы на поиск новых сотрудников, а также в дальнейшем автоматизировать процессы по принятию решений при поиске персонала.

История

2022: Доступность сервиса автоматизированного найма персонала через HeadHunter

Сбер и HR-сервис Skillaz разработали сервис, который автоматически находит «свежих» кандидатов по текущей базе банка. Об этом Сбер сообщил 1 августа 2022 года. Платформа на начало августа 2022 года работает в связке с HeadHunter, параллельно ведется разработка функционала, который «подружит» её с базой других работных сайтов. Подробнее здесь.

2021: Сравнительная оценка функциональности рекрутинговых систем

TAdviser рассмотрел семь облачных сервисов по управлению кандидатами для рекрутеров – ATS (Applicant Tracking System), пользующихся популярностью в России, с проведением сравнительной оценки их функциональности. По итогам исследования платформа Skillaz была включена в категорию "Кастомные решения". Подробнее здесь.

2020: Включение в Реестр отечественного ПО

13 октября 2020 года Skillaz, российский разработчик интеллектуальных HR-технологий, сообщил о включении в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных системы по найму персонала Skillaz Digital.

Система Skillaz является отечественным ПО и может быть использована для закупок государственными органами и муниципальными образованиями в качестве решений для автоматизации HR-процессов. Система Skillaz получила утверждение Экспертного совета по российскому ПО и полностью соответствуют требованиям Минкомсвязи. Это подтверждает приказ Минкомсвязи России №515 от 06.10.2020.

По данным Skillaz, система на 30% сокращает затраты на подбор и на 40% ускоряет найм сотрудников. Все серверы Skillaz находятся на территории России. Также компания аттестована на соответствие требованиям безопасности информации ФСТЭК России, является оператором персональных данных и зарегистрирована в Роскомнадзоре.

Вадим Жогальский, технический директор Skillaz:

«
Система Skillaz — полностью российская разработка, при этом многие наши решения превосходят западные. Вхождение в реестр российского ПО означает признание интеллектуального капитала нашей компании на государственном уровне. Это, безусловно, важный для нас этап. Нам уже доверили автоматизацию подбора крупные компании в своих отраслях, и теперь мы еще более открыты для масштабных проектов.
»

2019

Разработка системы интеллектуальных джоб-офферов

8 ноября 2019 года компания Skillaz сообщила о разработке системы интеллектуальных джоб-офферов (предложений о работе), которые формируются автоматически на русском или английском языке. Система сама составляет текст оффера, исходя из профессии кандидата, уровня позиции, заработной платы и еще более чем 50 переменных. Продукт призван автоматизировать ручной труд и повысить конверсию на `последней миле` рекрутмента, а также минимизировать количество ошибок из-за человеческого фактора.

Умный оффер Skillaz

Работодатели отправляют офферы кандидатам, успешно прошедшим профессиональный отбор. В документе описываются обязанности и условия работы, включая вознаграждение, бонусы, социальный пакет и другие преимущества работодателя. Раньше такие предложения HR-специалисты готовили вручную, собирая все оговоренные с кандидатом условия из разных источников. Теперь за содержание и адресную отправку офферов у клиентов Skillaz отвечает специальный модуль интеллектуальной поддержки.

Благодаря инструменту рекрутер может сформировать и отправить брендированный оффер успешному кандидату за пару минут. Каждый оффер создается под кандидата индивидуально: система анализирует его по ряду критериев и самостоятельно решает, какие блоки следует включить. В профайле соискателя есть отдельная вкладка, куда собираются все необходимые для создания оффера данные: описание обязанностей и условия работы из вакансии, договоренности с соискателем по зарплате и графику работы, а также его личные данные. В один клик система по заданному алгоритму самостоятельно собирает готовый оффер из всех переменных.

«
Разработка интеллектуальных офферов — это один из первых шагов внедрения нашего AI-функционала в практику клиентов. С каждым новым продуктом мы стремимся значительно снизить рутинную нагрузку рекрутеров. В среднем на составление такого письма вручную специалист тратит от 10 до 30 минут в зависимости от вакансии, однако наша система справляется с этой задачей за секунды. В ближайший год мы планируем придерживаться этой тактики и выпустим на рынок еще ряд продуктов, которые значительно повлияют на бизнес-показатели клиентов через HR-функцию.

Андрей Крылов, CEO и основатель Skillaz
»

Представленная технология Skillaz прошла пилотное тестирование у одного из международных клиентов компании, а с ноября 2019 года будет доступна для всех.

Получение аттестата ФСТЭК России

Информационная система компании Skillaz, разработчика одноименного сервиса автоматизации рекрутмента, прошла процедуру оценки соответствия требованиям ФСТЭК России, приведенным в Приказе №21 от 18 февраля 2013 г., и получила аттестат, подтверждающий обеспечение 3-его уровня защищенности персональных данных, обрабатываемых в системе. Об этом 3 сентября 2019 года сообщили в Skillaz.

Наличие аттестата подтверждает использование средств защиты информации, сертифицированных в системах ФСТЭК и ФСБ России, включая антивирусную защиту, межсетевое экранирование и криптографические методы защиты данных, передаваемых через сети общего пользования, в соответствии с законодательством РФ.

Как говорится в сообщении Skillaz, соответствие требованиям ФСТЭК подтверждает компетентность и ответственность компании в работе с персональными данными. Также это дает возможность оказывать услуги компаниям, в том числе и государственного сектора, которые обязаны соблюдать требования по защите персональных данных.

По состоянию на 3 сентября 2019 года все серверы Skillaz находятся в России, а компания является оператором персональных данных, зарегистрированных в Роскомнадзоре.

2017

Интеграция с SAP SuccessFactors

В мае 2017 года SAP подписала меморандум о сотрудничестве в сфере HR-технологий для бизнеса с российским стартапом Skillaz. Компании будут совместно продвигать решения для подбора и управления персоналом. Технология Skillaz интегрирована с решением SAP SuccessFactors и позволит HR-департаментам получать информацию о кандидатах, управлять данными и создавать бизнес-процессы по подбору персонала и управлению кадрами.

«Результатом совместного решения SAP SuccessFactors и Skillaz станет построение системы цифрового рекрутинга. Это поможет нашим клиентам обеспечить качественный рост показателей эффективности подбора персонала, сократить затраты на поиск кандидатов и сроки закрытия вакансий. К тому же, интеграция позволит эффективнее работать с новыми сотрудниками: повышать их качество, сокращать сроки адаптации и количество увольнений в первый год работы, – отметил Шарак Андрей , заместитель генерального директора SAP CНГ. – Сотрудничество с Skillaz подтверждает наше стремление к поиску новых партнёров в России и развитию совместных B2B-решений и интеграций для клиентов и партнеров SAP».

Интеграция SkyEng - сервиса онлайн-оценки знания английского

25 января 2017 года компания Skillaz сообщила об интеграции в свою технологию функционала SkyEng - сервиса онлайн-оценки знания английского языка. Этим шагом Skillaz сможет автоматически оценить уровень знания английского у претендентов на вакансии.

В январе 2017 года Skillaz и SkyEng подписали договор об интеграции сервиса в технологию Skillaz. Это позволит производить автоматическую оценку уровня английского языка у кандидатов не топовых позиций, что будет полезно для компаний, которые работают с зарубежными партнерами.

Проверку уровня английского у соискателей производит рекрутер, причем зачастую реальный уровень английского у кандидата не соответствует заявленному. SkyEng стал дополнительным элементом оценки соискателей в технологии Skillaz. Оценка уровня английского языка происходит онлайн без участия человека, экономя время рекрутеров, и существенно ускоряет поиск нужного кандидата.

«
Сотрудничество со SkyEng – это еще один шаг к созданию универсальной технологии, которая поможет быстрее и эффективнее находить кандидатов на рынке труда. Уже сейчас наша платформа позволяет экономить до 35% времени на подбор персонала. В партнерстве с другими инновационными сервисами мы надеемся создать уникальное решение, которое выведет поиск персонала на технологически новый уровень.

Андрей Крылов, генеральный директор и сооснователь Skillaz
»

Skillaz и VisionLabs создают совместный продукт

Компания Skillaz и VisionLabs, разработчик технологий распознавания лиц, работают над системой компьютерного анализа поведения соискателя на собеседовании. Оценив поведение кандидата, система будет делать выводы о его профессиональных качествах и пригодности к должности. По словам партнеров, аналогичных продуктов в России нет.

Роботизированная оценка соискателей должна сократить время и средства, которые компании тратят на поиск новых сотрудников. Продукт планируется к запуску в IV кв. 2017 г., как сообщил CNews гендиректор VisionLabs Александр Ханин. Предполагаемые заказчики – компании с большими потребностями в найме, уровня Enterprise. Технология будет предложена всем текущим и будущим клиентам Skillaz.

Компания VisionLabs будет заниматься непосредственно разработкой системы и ее обучением. Skillaz, по словам гендиректора компании Андрея Крылова, отвечает за объединение этого инструмента с другими методами оценки соискателей, профилирование кандидатов и непосредственное внедрение продукта в бизнес корпораций. Команда специалистов VisionLabs насчитывает более 40 человек, команда Skillaz – более 10.


Анализ поведения соискателя

Система базируется на технологии распознавания лиц, разработанной VisionLabs и использующей нейронные сети глубинного обучения. Программа будет оценивать статические и динамические признаки в поведении кандидата во время интервью и связывать их с определенными социальными и профессиональными компетенциями.

На вопрос CNews, что это за признаки, и какие компетенции из них могут следовать, Александр Ханин ответил так: «Самый простой пример – оценка коммуникабельности кандидата, исходя из его ответов на определенный набор вопросов, задаваемых системой online-интервью. Создаваемый продукт сможет сам искать взаимосвязь поведения кандидата на видеокартинке и степень выраженности у него той или иной компетенции благодаря накопленным технологией Skillaz данным по оценкам».

Система будет анализировать видеозапись онлайн-интервью кандидата. При анализе будет учитываться мимика кандидата, его жестикуляция, а также физиогномика. Но какие конкретно признаки станут самыми важными для наиболее подходящего кандидата, нейросеть определит сама.

Как заявляют в Skillaz, технология позволяет набирать персонал всех уровней: топ-менеджеров, менеджеров среднего звена, массовый персонал. Единственное ограничение состоит в том, что среди массового персонала видео-интервью мало распространено, конверсия небольшая. Поэтому в первую очередь технология направлена на средние и топовые позиции, а в перспективе – и на массовый персонал.

Skillaz будет отвечать за автоматизацию всего процесса найма. С помощью ее системы онлайн-тестирования отсеиваются наименее подходящие соискатели, таким образом, на интервью перед системой распознавания предстанут заранее отобранные кандидаты.

2015: Бизнес-ангелы выделяют €160 тыс на запуск компании

Skillaz запущена в январе 2015 года Андреем Крыловым и Григорием Дудашем. В декабре 2015 года компания привлекла €160 тыс. от нескольких бизнес-ангелов. Skillaz в это время позиционируется как платформа для онлайн-рекрутинга. Сервис помогает составить видеорезюме и провести видеинтервью по заранее подготовленным вопросам. Работодатель размещает на платформе вакансию и тестовые вопросы для кандидатов, соискатели отвечают на эти вопросы, записывая видео. Сервис формирует из ответов цельное видеоинтервью, которое работодатель может посмотреть в любое время и отметить - заявка ему «понравилась» или отказать соискателю. Среди клиентов — "Азбука Вкуса", "Вымпелком", Wrike.

2014: Видеопрезентация

Skillaz - staff selection platform, (2014)



ПРОЕКТЫ (21) ИНТЕГРАТОРЫ (2) СМ. ТАКЖЕ (21)
ОТРАСЛИ (9) ГЕОГРАФИЯ

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- X5 Digital
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2023.04Описание проекта
- Самолет Группа компаний
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2023.02Описание проекта
- Сбербанк
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2022.06Описание проекта
- Росатом
VK (ранее Mail.ru Group), Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2022.04Описание проекта
- Fix Price (Бэст Прайс)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2022.03Описание проекта
- Перекресток Торговый дом
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2020.10Описание проекта
- PepsiCo Russia (Пепсико Холдингс)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2020.09Описание проекта
- Авилон
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2020.07Описание проекта
- Пятёрочка Федеральная торговая сеть
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2020.05Описание проекта
- МегаФон
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2018.05Описание проекта
- Азбука Вкуса (Городской супермаркет)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- ВымпелКом ПАО
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Wrike
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Альфа-банк Россия
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Ростелеком
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- ЦУМ Торговый дом Москва
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Мобильные ТелеСистемы (МТС)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Фаберлик (Faberlic)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Леруа Мерлен (Leroy Merlin Vostok)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)2016.09Описание проекта
- Kept - Кэпт (ранее КПМГ)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)---Описание проекта
- Почта Банк (ранее Лето Банк)
Skillaz, Скилаз (ранее Новые Эйчар-Технологии)---Описание проекта



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  1С Акционерное общество (24, 1165)
  Directum (Директум) (3, 871)
  Компас (1, 364)
  Корпорация Галактика (2, 345)
  SAP SE (30, 301)
  Другие (396, 1548)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год