Pivotal Big Data Suite

Продукт
Разработчики: Pivotal Software
Дата премьеры системы: 2014/04/08
Дата последнего релиза: 2015/05/21
Технологии: BI,  Big Data,  Data Mining,  СУБД,  СХД

Pivotal Big Data Suite - набор технологий корпоративного класса, поддерживающих Apache Hadoop и HDFS.

8 апреля 2014 года компания Pivotal сообщила о начале поставок на рынок пакета Pivotal Big Data Suite.

Описание

В соответствии с минимальным кумулятивным контрактом Pivotal будет предлагать Pivotal HD - одну из самых продвинутых и функциональных реализаций Apache Hadoop корпоративного уровня, без ограничений и дополнительной платы, в том числе за поддержку.

В составе пакета продукты:

  • Pivotal Greenplum Database,
  • Pivotal GemFire,
  • Pivotal SQLFire,
  • Pivotal GemFire XD,
  • Pivotal HAWQ
  • Pivotal HD


В отличие от гетерогенных решений, в которых используются компоненты разных поставщиков, пакет Pivotal Big Data Suite предлагает унифицированный набор возможностей, в основе которого – 30-летний опыт разработки лидирующих на рынке средств управления данными и инструментов аналитики. Он помогает компаниям использовать технологии, которые подходят для нужд их бизнеса, не требует избыточных инвестиций и дополнительных расходов.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250.1 т


Преимущества

Пакет Pivotal Big Data Suite связывает воедино все ведущие технологии компании и дает заказчикам возможность эффективного использования любой из них по мере необходимости.


Пакет аналитики Pivotal Greenplum Database расширен за разнообразных инструментов – от анализа данных в памяти в реальном времени с помощью Pivotal GemFire, Pivotal SQLFire и Pivotal GemFire XD до быстрых запросов посредством Pivotal HAWQ в Pivotal HD. Унифицированное, упрощенное и гибкое лицензирование дает организациям гибкость использования технологии, наиболее подходящей для их бизнеса.


Доступность

На 10 апреля 2014 года пакет Pivotal Big Data Suite доступен. Стоимость равна стоимости подписки на два или три года, рассчитывается по числу физических ядер аппаратной платформы.

2015: Выпущены обновления Pivotal Big Data Suite

21 мая 2015 года компания Pivotal объявила о выпуске обновлений пакета Pivotal Big Data Suite.

Обновлен корпоративный дистрибутив Pivotal HD для Apache Hadoop и до 100 раз ускорена производительность решений для аналитики, в том числе решения Pivotal Greenplum Database, поставляемое с Pivotal Query Optimizer — оптимизатором для больших данных.

Представление Pivotal Big Data Suite, 2015

Доработки помогут заказчикам справиться с резким ростом объемов наборов данных вследствие использования мобильных устройств, социальных сетей, облачных технологий и «Интернета вещей», а также выполнять сложные запросы этих наборов данных с беспрецедентно высоким уровнем скорости, масштабируемости и гибкости.

Для повышения производительности Pivotal Greenplum Database и Pivotal HAWQ в пакет добавлен новый инструмент Pivotal Query Optimizer — самый современный оптимизатор запросов для больших данных. Тесты компании показывают, что Pivotal Query Optimizer позволяет существенно повысить производительность Pivotal HAWQ, самой современной в мире подсистемы SQL-on-Hadoop, и Pivotal Greenplum Database.

Пакет Pivotal Big Data Suite включает первую версию Pivotal HD на основе ядра Open Data Platform (ODP), важные обновления компонентов Apache Hadoop (включая Apache Spark). Пакет Pivotal Big Data Suite предоставляет более высокий уровень стабильности, управляемости, безопасности, мониторинга и обработки данных в системе [[Hadoop. Теперь предприятия смогут перенести в Hadoop больше критически важных рабочих нагрузок, хранить и обрабатывать большие объемы данных с меньшими затратами и в строгом соответствии с нормативными требованиями и корпоративными политиками.

Pivotal Greenplum Database и Pivotal HAWQ

  • рост производительности обеспечивается посредством инструмента

Pivotal Query Optimizer

  • возможность обрабатывать большое количество разнородных рабочих нагрузок с высокой производительностью позволяет большим группам специалистов одновременно выполнять несколько задач аналитики.

  • возможность обрабатывать большие объемы данных при масштабировании без снижения производительности.

  • улучшенная структура данных и возможности управления данными Pivotal HD

  • Pivotal HD основан на стандартизованном ядре Open Data Platform, включающем Apache Hadoop 2.6 и Apache Ambari.

  • Pivotal HD обновляет действующие компоненты Hadoop для создания сценариев и обработки запросов (Apache Pig и Apache Hive), нереляционных баз данных (Apache HBase), а также базовой координации и оркестрации рабочих процессов (Apache Zookeeper и Apache Oozie).

  • Pivotal HD содержит дополнительные компоненты Hadoop для обеспечения безопасности (Apache Ranger (инкубация), Apache Knox), мониторинга (Nagios, Ganglia в дополнение к Apache Ambari) и обработки данных (Apache Tez).

Пакет Pivotal Big Data Suite помогает компаниям модернизировать инфраструктуру данных, получить новую значимую информацию при помощи современных средств аналитики и создавать приложения с использованием ряда ведущих продуктов для управления данными, предлагаемых по стандартной цене подписки. В него включены недавно выпущенные сервисы приложений, которые дают разработчикам возможность использовать базы данных SQL и NoSQL, обработку в памяти и среды обработки в реальном времени для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости стратегически важных инновационных приложений.

Компоненты пакета Pivotal Big Data Suite могут быть развернуты на стандартном оборудовании, специальных программно-аппаратных комплексах, в виртуальной среде, а также в публичном, частном или гибридном облаках.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год