Fujitsu Sholark

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Fujitsu
Дата премьеры системы: 2018/11/12
Технологии: Data Mining,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными

2018: Премьера инфраструктуры Fujitsu Sholark

12 ноября 2018 года компания Fujitsu представила инфраструктуру Fujitsu Sholark, которая, объединяя технологии Искусственного интеллекта (ИИ), анализа данных и принятия коммерческих решений, помогает компаниям ускорить реализацию проектов цифровой трансформации. Представленная разработка ускоряет развертывание сложных ИИ-проектов, а простота использования позволяет даже специалистам, не имеющим глубоких технических знаний, воспользоваться ее преимуществами при принятии ответственных решений.

Согласно заявлению разработчика, Fujitsu Sholark, являясь мощным вспомогательным инструментом, позволяет преодолеть разрыв между данными и конечными пользователями. Пользователи могут легко формировать в системе запросы с помощью удобного веб-интерфейса, что расширяет использование Искусственного интеллекта и помогает сотрудникам получать ответы на сложные рабочие вопросы. Разработка также упрощает автоматизацию связанных с управлением информацией задач, отличающихся однообразностью, значительной продолжительностью и имеющих невысокую ценность, включая утомительный и занимающий много времени процесс ввода данных.

Sholark позволяет обрабатывать большие объемы структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных в режиме реального времени, в том числе данные из социальных сетей и из различных баз данных, голосовые записи, видео и изображения. Она может также использоваться для легкого развертывания систем машинного обучения в целях интеллектуальной автоматизации рабочих процессов. Разработка использует функции семантического анализа для поиска связей и для предоставления важной и полезной практической информации для принятия решений, подчеркнули в Fujitsu.

Со слов разработчика, Sholark может применяться в адвокатской деятельности для повышения эффективности процесса сбора и истребования доказательств, чем часто занимаются юристы. Автоматизация подобного рода задач на 60% сокращает время ручной классификации результатов поиска. Эта технология может также использоваться для увеличения скорости раскрытия преступлений за счет автоматического сбора неструктурированной информации, включая внешние и внутренние источники данных, в том числе данные систем мониторинга правопорядка или информацию с важных общественных мероприятий – это позволит как ускорить ход расследований, так и повысить их точность. С помощью Sholark полицейские могут увеличить количество параллельных расследований более чем на 40%, не увеличивая штат сотрудников. Медицина также является одной из возможных областей применения, т.к. в Sholark используются технологии HIKARI, разработанные европейскими лабораториями Fujitsu для обработки записей пациентов, помогая врачам находить более точные и емкие ответы на вопросы о своих пациентах.

Как отметили в Fujitsu, Sholark создана на базе технологий с открытым исходным кодом. Sholark имеет модульный дизайн, что позволяет заказчикам добавлять функциональные возможности в соответствии со своими потребностями. Решение может быть интегрировано с существующим ПО или подключено к системам хранения данных.

«
«Главным преимуществом Sholark является то, что пользователям не нужно обладать какими-либо специализированными знаниями. Любой сотрудник может воспользоваться этой технологией и открыть для себя связи между несвязанными источниками информации. Технология распознает контекст и определяет связи гораздо быстрее и эффективнее по сравнению с ручными процессами. Это позволяет отказаться от требующего много времени ввода данных, ускоряя поиск нужной информации. В результате, компании могут больше времени уделять деятельности, направленной на создание добавленной стоимости или могут выполнять больше операций за то же время».

Альберт Меркадал (Albert Mercadal), руководитель подразделения по разработке продуктов для углубленной аналитики и больших данных компании Fujitsu в регионе EMEIA
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (2, 366)
  Цифра (2, 35)
  Axelot (Акселот) (1, 28)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 25)
  Informatica (14, 21)
  Другие (276, 207)

  Datareon (Датареон) (1, 54)
  Commvault (2, 5)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  SAP SE (1, 2)
  Другие (25, 25)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год