Ростелеком Платформа управления данными

Основные статьи:

• Управление данными (Data management)
• Data Quality - Качество данных
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития

2023: Использование при подготовке специалистов по ИТ в четырех университетах

Студентов ИТ-специальностей обучат технологиям работы с данными на базе решений «Ростелекома», который сообщил об этом 26 октября 2023 года.

В 2022 году «Ростелеком» запустил пилотный проект по подготовке специалистов по информационным технологиям в четырех университетах России: РТУ МИРЭА, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Уральском федеральном университете и МГТУ «Станкин». В 2023 году проект охватывает 15 ведущих вузов страны и включает новые программы, в том числе в сфере аналитики данных.Догнать и перегнать: Российские ВКС прирастают новыми функциями 8.9 т

В 2023 году на факультеты, обучающие аналитике данных, поступило более 2 000 студентов, с вузами подписаны лицензионные договоры о предоставлении права использования «Платформы управления данными» для обучения.

В рамках курса «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» на базе решений «Ростелекома» студенты изучают озера и хранилища данных, аналитику больших данных и методы искусственного интеллекта, платформы машинного обучения и бизнес-аналитики. На практических занятиях используются инструменты платформы: RT.ClusterManager, RT.DataLake, RT.Warehouse, RT.DataVision. С их помощью студенты смогут развернуть в облаке кластер данных, построить озеро и аналитические витрины, которые можно визуализировать на BI-дашбордах. Более 100 преподавателей также обучились и получили практические навыки по работе с инструментами продукта.

Программа рассчитана на 256 часов и состоит из четырех модулей с промежуточной и итоговой аттестаций с обязательным выполнением практических заданий, обеспечивающих эффективное освоение получаемых навыков по работе с данными. Курс составлен с учетом последних достижений и трендов в области ИТ и искусственного интеллекта и сформирован при активном участии разработчиков отечественного ПО, ведущих ИТ-инженеров и высококвалифицированных программистов, которые обладают многолетним опытом педагогической работы.

Образовательная программа "Аналитика данных и методы искусственного интеллекта" на базе решений "Ростелекома" — это не только теоретический курс о методах и подходах к анализу больших данных, но и практические занятия с применением современных инструментов. Мы гордимся, что наш софт помогает в подготовке высококвалифицированных специалистов в области данных, ведь спрос на таких сотрудников растет год от года абсолютно во всех отраслях: от банков и ритейла до промышленности и энергетики. И, возможно, кто-то из выпускников уже в скором времени пополнит ряды команды "Ростелекома" и сможет поработать с отраслевым хранилищем данных, — сказал директор по искусственному интеллекту и управлению данными «Ростелекома» Сергей Носов.

Аналитика данных и методы искусственного интеллекта на базе решений ПАО "Ростелеком" — одна из трех программ профессиональной переподготовки, разработанная департаментом по развитию стратегических проектов «РТК ИТ» в рамках инициативы «Ростелекома» по подготовке высококвалифицированных ИТ-кадров. Две другие программы направлены на подготовку DevOps-инженеров и мобильную разработку для ОС «Аврора».

2022: Состав платформы управления данными

По состоянию на июль 2022 года в состав Платформы управления данными «Ростелекома» входят следующие решения:

• RT.ClusterManager
• RT.DataGovernance
• RT.Datalake
• RT.Dataport
• RT.DataLoader
• RT.MDM
• RT.Streaming
• RT.Warehouse

2021

План интеграции с технологиями RDL by red mad robot

Компании «Ростелеком» и RDL by red_mad_robot заключили соглашение о сотрудничестве по цифровизации производства. Об этом 25 октября 2021 года сообщила компания RedMadRobot (Рэдмэдробот). Партнеры объединят компетенции: RDL by red_mad_robot предоставит технологии компьютерного зрения и предиктивной аналитики, «Ростелеком» — «Платформу управления данными» для построения корпоративных хранилищ.

Платформа «Ростелекома» помогает компаниям разного масштаба управлять корпоративными данными, создавать базу для их монетизации на основе клиентского профиля и обеспечивать переход к data-driven модели.

Технологии RDL by red_mad_robot на основе искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI и Machine Learning, ML) будут интегрированы с платформой «Ростелекома». Это поможет промышленным предприятиям получать быстрый доступ к данным и большие возможности для их анализа.

Когда в проектах применяются технологии искусственного интеллекта, мы обычно говорим о больших объемах данных. Для их хранения нужна аппаратная и программная инфраструктура и отлаженные бизнес-процессы по накоплению, хранению и утилизации. На производстве работает множество агрегатов и автоматизированных систем управления, с которых ежесекундно поступают большие потоки информации — их нужно принимать и оперативно анализировать. В проектах для промышленных компаний мы будем отвечать за технологии и отраслевую экспертизу, а «Ростелеком» предоставит необходимую инфраструктуру — так мы ускорим обработку информации и поможем клиентам решать сложные задачи еще эффективнее, — сказал генеральный директор RDL by red_mad_robot Алексей Соколов.

«Платформа управления данными» — это ИТ-продукт «Ростелекома», который упрощает работу пользователей и администраторов за счет инструментов развертывания и управления, повышает стабильность решений благодаря тщательной проверке кода и грамотной работе службы поддержки. Наше партнерство с командой RDL by red_mad_robot — важный шаг по развитию технологических возможностей промышленных предприятий и цифровизации отрасли в целом, — отметил директор по управлению данными компании «Ростелеком» Сергей Носов.

Выпуск «Платформы управления данными»

Компания «Ростелеком» 18 июня 2021 года сообщила о запуске ИТ-продукта для бизнеса — «Платформа управления данными», который предназначен для хранения, обработки и управления корпоративными данными в организациях любого масштаба. Это универсальная платформа, с помощью которой можно построить корпоративное хранилище данных, создать базу для монетизации данных на основании клиентского профиля и обеспечить переход компании к data-driven модели.

По словам разработчиков, «Платформа управления данными» создана для решения многочисленных бизнес-задач:

• потоковая и пакетная обработка данных (настройка и мониторинг ETL/ELT-процессов);
• формирование озера «сырых» неструктурированных данных;
• построение классического хранилища данных и нереляционного сегмента квази-структурированных данных;
• управление качеством данных;
• использование данных для формирования BI-отчетности и дашбордов, машинного обучения и сервисов монетизации данных;
• управление данными организации с построением единого глоссария и карты данных.

Все компоненты платформы основаны на собственных разработках компании и решениях с открытым кодом, зарегистрированных в едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

«Платформа управления данными» «Ростелекома» призвана упростить работу пользователей и администраторов за счет инструментов развертывания и управления, а также повысить стабильность решений благодаря тщательной проверке кода и грамотной работе службы поддержки. Объединение приложений и инфраструктуры в единый облачный продукт позволит заказчику упростить процесс обслуживания дата-центра компании и снизить расходы на управление за счет гибких тарифов облачных сервисов.

«Проект по созданию платформы стартовал в 2017 году, когда "Ростелеком" взял курс на цифровизацию и стало понятно, что вывести на рынок новые бизнес-услуги без качественного управления данными стало невозможно. Мы осознали, что накопленный опыт и наработки могут быть полезны не только внутри компании, но и нашим корпоративным клиентам. "Ростелеком" — крупный игрок на рынке облачных решений с большой сетью сертифицированных ЦОД по всей стране. И появление сервисов по работе с данными в дополнение к классическим IaaS-услугам позволит заказчикам быстрее и проще анализировать любые информационные массивы», — отметил старший вице-президент по информационным технологиям «Ростелекома» Кирилл Меньшов.

«В управлении данными мы изначально фокусировались на использовании открытых технологий при выборе архитектуры хранилища, и теперь это самый масштабный инфраструктурный проект в России по построению собственной платформы управления данными на базе open source технологий. Перед многими компаниями остро стоит вопрос импортозамещения. И во многом именно поэтому интерес заказчиков к компонентам платформы "Ростелекома" появился задолго до официального объявления о выходе продукта на рынок. У нас уже есть несколько успешных проектов по внедрению платформы для заказчиков, и мы убедились в ее эффективности не только на собственном опыте», — рассказал директор по управлению данными «Ростелекома» Сергей Носов.