Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Системы по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Транспорт)


Название продуктаВендорПодрядчиковПроектов внедрений
1 Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) 5 (список) 4 (список)
2 Deductor Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) 1 (список) 2 (список)


Название продуктаВендорПодрядчиковПроектовПроектов на базе
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)541
DeductorLoginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)120


Data Quality - Качество данных