OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Вендоры по количеству проектов внедрений (СЭД - Системы потокового распознавания)


ВендорПродуктовПроектов в отрасли
1 Docsvision (ДоксВижн) 3 (список) 548 (список)
2 Электронные офисные системы (ЭОС) 5 (список) 538 (список)
3 Haulmont (Хоулмонт) 1 (список) 331 (список)
4 Directum (Директум) 7 (список) 283 (список)
5 ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) 11 (список) 210 (список)
6 Abbyy Россия (Аби) 14 (список) 105 (список)
7 1С Акционерное общество 1 (список) 102 (список)
8 Синтеллект (Syntellect) 5 (список) 99 (список)
9 Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) 5 (список) 96 (список)
10 OpenText 8 (список) 76 (список)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

ВендорКоличество продуктов самого вендораВнедренийСистем партнёров на базе продуктов вендораПроектов партнёров на базе решений вендора
Docsvision (ДоксВижн)35483828
Электронные офисные системы (ЭОС)5540170
Haulmont (Хоулмонт)133120
Directum (Директум)729900
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)1122110
Синтеллект (Syntellect)513161
1С Акционерное общество11021513
Abbyy Россия (Аби)1411044
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)59610
OpenText876120
Smart Engines (Смарт Энджинс)76951
Алее Софтвер (Alee Software)14200
Digital Design (Диджитал Дизайн)44000
Гэндальф (Gendalf)13800
Системы документооборота12100
Логика бизнеса42020
Editel Group11236
Пэйбот (Paybot)11820
СКБ Контур21600
Ростелеком11550
1С-Рарус11300
Акадо-Телеком (Комкор)11100
Э-Ком (E-Com) Россия, Электронные коммуникации21000
M-Files (компания)1910
Эдисофт (Edisoft)1910
Zirvan (Зирван)1700
Этлас-Софт (Atlas Soft)1720
Naumen (Наумен консалтинг)1600
ОТР1600
Летограф1500
Beorg (Биорг)1400
ТерраЛинк (TerraLink)1400
Kofax1400
Dell EMC2310
ИРЦЭ (Институт развития цифровой экономики)2111
Efsol. Системная интеграция. Консалтинг2200
РДТЕХ2200
Adobe Systems1200
RKIT Group (РКИТ)1200
Интерпроком (InterProCom)1200
I-Sys (Intelligent Systems, Интеллектуальные Системы) Ай-Сис Лабс1200
Лексема (ранее ЭкоСофт)1200
ECM Center1200
InterTrust (ИнтерТраст)2100
ЛАНИТ1100
i2S DigiBook1100
Технозрение1100
IBM1100
AT Consulting (Группа ЭйТи)1100
Интек (Intek)1100
ЦФТ Базис (Центр финансовых технологий Базис)1100
Orienge1100
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт)1100
Xerox5000
SER Group (Software Enterprise Research, СЕР Софтваре РУС)3020
Ricoh (Рико Рус)2000
Docflow Best Practice (Докфлоу Бест Практис)2000
Танаис (Tanais)2000
Ай-Теко (iTeco)2020
Inverse Metric1000
Триасофт1000
Nuance Communications1000
НТЦ СТЭК1000
Эврика Би Пи О1000
Fujitsu1000
Андок1000
CDC (Центр Корпоративных Разработок, СиДиСи)1000
RedSys (Редсис)1000
Компьютерно-кассовые Системы (ККС)1000
Navicon (Навикон)1000
Метамодель Групп1000
Эвотор (Evotor)1000
FreshDoc, ранее ДокЛаб (КвикДок)1000
Аналитика. Проекты и решения1000
Blockpass IDN1000
ТехноКад1000
YouScan1000
МегаФон1000
Prim411000
BB software1000
PFU Imaging Solutions Europe Limited (PFUL)1000
Huawei1000
1С-КПД1000
ECR-Rus (Efficient Consumer Response – Эффективный отклик на запросы потребителей) Электронные документы-эффективная экономика1000
АйДи - Технологии управления1000
Прозрачная логистика1000
ApRbot1000
ДаСистемс (DaSystems)1000
DEPO Computers (Депо Электроникс)1000
Jiway1000
Amazon1000
Galantis1000

Распределение систем по количеству лицензий в проектах внедрений

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год