Проект

Сбербанк купил лицензии ПО для обработки больших данных

Заказчики: Сбербанк

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Продукт: Informatica Big Data Management

Дата проекта: 2016/10  - 2016/11
Технология: BI
подрядчики - 317
проекты - 2526
системы - 904
вендоры - 401
Технология: Big Data
подрядчики - 83
проекты - 102
системы - 64
вендоры - 51
Технология: Data Mining
подрядчики - 119
проекты - 393
системы - 145
вендоры - 98
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
подрядчики - 66
проекты - 185
системы - 138
вендоры - 94
СМ. ТАКЖЕ (1)

31 января 2017 года компания DIS Group сообщила о поставке технологии Informatica Big Data Management по заказу Сбербанка.

Задачи проекта

ПАО "Сбербанк" расширяет функционал платформы Informatica Intelligent Data Platform, для чего приобрел специализированные лицензии для работы с Большими Данными - Informatica Big Data Management.

Компонент платформы Big Data Management предназначен для работы в экосистеме Больших Данных. Он позволяет повысить скорость разработки за счет реализации логики интеграции, преобразования, обогащения, очистки и подготовки для анализа данных в графической среде PowerCenter Developer.

Реклама Сбарбанка, (2016)

ПО обеспечивает высокую производительность посредством передачи расчетов на сторону кластера Hadoop с помощью различных нативных механизмов обработки данных на Hadoop (Spark, Hive on MapReduce, Hive on Tez и Blaze) и позволяет разработчикам в автоматическом или ручном режиме выбрать один из удобных для них вариантов.

Дополнительно команды разработки и аналитики получают возможность предварительного всестороннего анализа и профилирования данных, чтобы учитывать различные технические нюансы при разработке, и обеспечивать процессы принятия решений качественными, корректными и достоверными данными.

Итог проекта

Разработчики банка получили возможность эффективно решать задачи, связанные с Big Data, используя инструмент - мощный, знакомый по другим проектам.

Благодаря использованию платформы обеспечивается надежность и контроль разработки, скорость внесения изменений и эффективная передача на поддержку разработанных процессов в промышленную эксплуатацию.