Проект

МТС внедрит цифровые технологии на заводе «Уралхима»

Заказчики: Уралхим ОХК АО

Москва; Химическая промышленность

Продукт: Проекты на базе технологий интернета вещей (IoT)

Дата проекта: 2020/06
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
подрядчики - 234
проекты - 742
системы - 606
вендоры - 395
Технология: Big Data
подрядчики - 197
проекты - 565
системы - 223
вендоры - 183
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 178
проекты - 956
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 248
проекты - 476
системы - 478
вендоры - 358

2020: Планы внедрения цифровых технологий

8 июля 2020 года ПАО МТС, российская компания по предоставлению цифровых, медийных и телекоммуникационных сервисов, и АО «ОХК «Уралхим » — один из производителей на рынке минеральных удобрений в РФ и СНГ, подписали соглашение о намерении, предусматривающее сотрудничество в сфере цифровизации производства. Компании рассматривают возможность внедрения технологий искусственного интеллекта, цифрового моделирования и интернета вещей на производственных мощностях АО «ОХК «УРАЛХИМ».

Центр промышленной автоматизации МТС планирует провести комплексный аудит одного из цехов компании и предложить план повышения эффективности производственных процессов, создать сквозное «озеро данных» между разными цехами, разработать систему контроля качества пульпы и оптимизировать работу котельного оборудования.

«
Международный опыт показывает, что использование технологий интернета вещей и искусственного интеллекта на производстве позволяет на 4-6% увеличивать выработку продукции и на 4-5% снижать издержки благодаря снижению расхода энергоресурсов, экономии на ремонтах и простое оборудования, – отметил вице-президент МТС по облачным и цифровым решениям Дмитрий Халин. – Появление в МТС центра промышленной автоматизации позволило расширить спектр услуг для промышленных предприятий. Теперь мы предлагаем не только решения по цифровизации отдельных процессов, но и комплексный аудит цехов, создание сквозных систем обмена данными и решения на основе искусственного интеллекта.

»

«
Мы уже работали с представителями Центра промышленной автоматизации МТС: в 2018-2019 году на заводе была реализована первая стадия проекта по стабилизации выработки удобрений барабанным гранулятором-сушилкой. Это позволило достичь эффекта по повышению производительности от 2% на разных продуктах, – отметил Даниил Наумов, руководитель цифровой лаборатории «УРАЛХИМа». – Глубокий анализ данных выявляет подчас неочевидные закономерности, поэтому мы рассчитываем на высокую эффективность сотрудничества. Мы надеемся не только оптимизировать ряд производственных процессов, но и совместно разработать комплексный план дальнейшей цифровизации по выбранным направлениям.
»

Контроль качества пульпы. Пульпа – основной материал, из которого изготавливаются удобрения. В процессе её производства возникает необходимость своевременно фиксировать отклонение состава от нормы. МТС планирует создать предиктивную модель, которая при отсутствии датчиков в емкостях сможет определять состав продукта и выдавать рекомендации технологам на основе анализа данных с оборудования и сравнения их с результатами лабораторных анализов. Оптимизация химического состава пульпы улучшает качество удобрений и сокращает брак.Российский рынок CRM-систем: оценки, тренды, крупнейшие поставщики и перспективы. Обзор TAdviser 149.1 т

Оптимизация работы котлового оборудования. МТС проработает возможность внедрения виртуального ассистента, который в режиме реального времени будет подбирать оптимальный режим работы котлов благодаря учету различных параметров работы оборудования и внешних условий. Методы машинного обучения позволяют находить неявные зависимости, учитывать специфические свойства конкретной установки. Предиктивная модель может рекомендовать сотрудникам оптимальные режимы работы оборудования, повышающие КПД агрегатов.

Проект планируется реализовать в партнерстве с компанией-разработчиком решений по анализу данных «Астера».