Oracle Endeca Information Discovery

Продукт
Название базовой системы (платформы): Oracle Business Intelligence
Разработчики: Oracle
Дата премьеры системы: апрель 2012 года
Дата последнего релиза: ноябрь 2013 года
Технологии: BI
В апреле 2012 Oracle представила систему Endeca Information Discovery, ее появление стало результатом покупки в 2011 году вендора Endeca. Система позволяет управлять структурированными и не структурированными данными в стиле model-as-you-go на основе пользовательских данных электронной коммерции. Платформа может быть использована, например, для анализа страховых выплат и настроений в социальных медиа. Она также будет сертифицирована под Exalytics в середине 2012 года.


Решение корпоративного класса Oracle Endeca Information Discovery, основанное на технологиях Endeca Latitude и Endeca MDEX, позволяет исследовать и анализировать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из самых разнообразных внутренних и внешних источников, таких как информационные хранилища, транзакционные системы, блоги, социальные сети, показания датчиков и «большие данные».

Решение, работающее на сервере Oracle Endeca Server (прежнее название Endeca MDEX), автоматически формирует модель данных в процессе загрузки информации. Использование итеративного подхода «моделирование по мере необходимости» (model-as-you-go) ускоряет развертывание и настройку, тем самым освобождая ИТ-специалистов от проблем традиционного моделирования данных.

Продукт Endeca Information Discovery предоставляет простые в использовании и уникальные в своем роде аналитические инструменты, разработанные в соответствии с требованиями поисковых систем в области потребительской электронной коммерции. Интуитивно понятный интерфейс сочетает средства поиска с фасетной навигацией и интерактивным анализом, что позволяет бизнес-пользователям без дополнительного обучения исследовать и визуализировать значительные объемы внутренних и внешних данных.

В настоящее время компании используют это решение для широкого спектра задач, связанных с исследованием данных в приложениях. Примерами являются анализ гарантийных случаев, страховых требований, уголовных расследований и мнений пользователей социальных сетей.

Oracle Endeca Information Discovery дополняет входящие в состав платформы для бизнес-анализа Oracle Business Intelligence Foundation традиционные средства анализа заранее известных структурированных данных, поддерживая технологии быстрого исследования неизвестных и неструктурированных источников информации. Решение Endeca Information Discovery может использовать показатели и модели платформы Oracle BI Foundation и существующие хранилища данных вместе с другими источниками структурированной и неструктурированной информации.

Реклама
Ультралегкие Fujitsu LIFEBOOK для вашего бизнеса

Производительные устройства с высокой степенью защиты данных для комфортной работы как в офисе, так и дома. Ваше рабочее место всегда с вами вместе с мобильными Fujitsu LIFEBOOK

Узнать больше

Oracle Endeca Information Discovery и Oracle Endeca Server сертифицированы для выполнения на оптимизированном программно-аппаратном комплексе Oracle Exalytics In-Memory Machine и являются ключевыми компонентами обширного спектра аналитических продуктов Oracle, призванных помогать заказчикам быстрее принимать обоснованные решения.

Допускается совместное использование Endeca Information Discovery и Oracle Exalytics In-Memory Machine – ближайшим конкурентом SAP HANA. Ключевыми конкурентами непосредственно для Information Discovery выступают IBM и проект Hadoop с открытым исходным кодом. Впрочем, Oracle располагает и собственным вариантом системы Hadoop, которая ей досталась в наследство от Cloudera и теперь входит в состав портфеля решений для работы с «большими данными». Чтобы лучше понять когда и почему заказчики отдают предпочтение СУБД Oracle или, наоборот, Hadoop, рекомендуем взглянуть на представленную ниже диаграмму Аарона Кордовы.

Image:20120411_Product_Oracle_Endeca.png

В целом эксперты позитивно оценивают выход Oracle на новый для себя рынок e-discovery, по крайней мере, поглощение Endeca позволяло рассчитывать на этот шаг. Однако уверенности в том, что решения компании в области СУБД завоюют на нем лидирующие позиции, ни у кого нет. Основная причина – традиционно сильные позиции систем с открытым исходным кодом.

Oracle Endeca Information Discovery 3.0

В Oracle Endeca Information Discovery 3.0, версии платформы анализа данных из источников различных типов, полностью переработан пользовательский интерфейс, который теперь поддерживает визуализацию drag-and-drop, улучшая условия для исследования данных. Решение также предлагает новую функцию по загрузке собственных данных, с помощью которой пользователи могут добавлять свои файлы данных Excel в дополнение к предоставляемым ИТ-департаментами. Благодаря прямой интеграции с Oracle BI Server можно использовать данные из существующих аналитических приложений. В версии 3.0 также усовершенствованы возможности анализа социальных ресурсов — релаизованы встроенная функция чтения файлов в формате JSON, новый коннектор на базе веб-сервисов с использованием протокола OAuth, расширенные функции обогащения текста и повышенная точность анализа.

Oracle Endeca Information Discovery 3.1

18 ноября 2013 года корпорация Oracle анонсировала Oracle Endeca Information Discovery 3.1. Версия предоставляет возможности, которые облегчат работу пользователей с аналитическими инструментами, позволят самостоятельно объединять разнородные данные из множества источников, исследовать их для принятия обоснованных решений.

Реализованные в Endeca ID 3.1 инструменты самостоятельной интеграции данных расширяют возможности самостоятельного анализа данных за пределы Excel, добавляя интеграцию с Oracle BI, возможность подключения к различным базам данных, а также поддержку слабо структурированных данных в формате JSON. Упрощен процесс самостоятельного создания инструментальных панелей для исследования данных благодаря усовершенствованиям графического интерфейса, который поддерживает операции буксировки, и средствам конфигурации на основе «мастеров». Средства углубленного анализа неструктурированных данных позволят извлекать информацию из обсуждений, дискуссий, диалогов, мнений и идей в корпоративных и внешних общедоступных источниках.



ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (2) СМ. ТАКЖЕ (9)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 461)
  SAP SE (95, 317)
  Прогноз (35, 308)
  IBM (69, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (889, 1212)

  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  QlikView - 403 (363, 40)
  Prognoz Platform - 299 (282, 17)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1272

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70

  Novo Forecast Enterprise - 4 (4, 0)
  Apache Hive - 3 (3, 0)
  SAS Text Analytics - 3 (3, 0)
  SAS Visual Analytics - 3 (3, 0)
  SAS Visual Statistics - 3 (3, 0)
  Другие 25