Lumada

Продукт
Разработчики: Hitachi, Hitachi Vantara
Дата премьеры системы: 2016/05
Дата последнего релиза: 2020/03/31
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: BI,  SaaS - Программное обеспечение как услуга,  Интернет вещей Internet of Things (IoT)

Содержание

Lumada — коммерческая платформа для интернета вещей (IoT). Представляет собой гибкую, интеллектуальную и компонуемую программную платформу с переносимой архитектурой, обеспечивающей возможность использования платформы на объекте заказчика, в облачных и гибридных инфраструктурах, а также поддержку внедрения промышленных решений IoT как в опорной сети, так и в граничных ее сегментах. Lumada сочетает в себе искусственный интеллект, расширенные средства аналитики и возможность создания «цифровых близнецов». Она позволяет оптимизировать и упростить процесс управления коммерческими и промышленными ресурсами. Это, в свою очередь, помогает повысить эффективность использования ресурсов, сократить сроки окупаемости при внедрении инициатив IIoT и, как следствие, ускорить процесс получения полезной информации и ощутимых коммерческих результатов для промышленных предприятий и корпоративных заказчиков.


Назначение

Стек программных средств разработан специально для того, чтобы помочь заказчикам на основе всех имеющихся данных оперативно получать необходимую аналитику, прогнозы и рекомендации. Программный продукт легко адаптируется к работе в инфраструктурах среднего и крупного масштаба.

2020: Lumada Data Catalog

31 марта 2020 года стало известно, что компания Hitachi Vantara, дочернее предприятие Hitachi, Ltd., представила платформу для управления данными Lumada Data Catalog. Она расширяет функционал решений компании для реализации методологии DataOps. Решение обеспечивает заказчикам возможность унификации разнородных данных, рассредоточенных в облаке, инфраструктуре данных, компьютерах и устройствах на границе сети. Технология каталогизации данных Waterline предоставляет заказчикам типовую инфраструктуру метаданных для управления всеми имеющимися данными. Применяя DataOps к унифицированным наборам данных, заказчики могут быстро получать ценную аналитику и осуществлять инновации.

«
Операционные, технические и нормативные аспекты проблем, возникающих в связи с увеличением объемов данных, делают каталоги данных все более важным инструментом современных организаций. Дополнение комплекса решений Hitachi Vantara для DataOps функциональными возможностями систем Waterline Data – важный шаг, благодаря которому наши заказчики смогут эффективно управлять активами данных в любой информационной среде – от границы до центра инфраструктуры и мультиоблачных систем,
считает технический директор направления цифровых решений Hitachi Vantara Гидо Шредер (Guido Schroeder)
»

Основатель и технический директор Waterline Data Алекс Горелик (Alex Gorelik), который теперь является старшим научным сотрудником Hitachi Vantara, считает, что технология Waterline станет прекрасным дополнением к комплексу продуктов, технологий и решений Lumada, который обеспечивает конкурентные преимущества заказчикам в любой отрасли: от промышленного производства и энергетики до транспорта и розничной торговли.

«
Наша технология поможет ускорить реализацию намерения Hitachi Vantara открыть возможности методологии DataOps для создания средств аналитики, управления данными и обеспечения операционной гибкости, – уверен он.
»

Lumada Data Catalog дополняет продукты комплекса Lumada Data Services и эффективно интегрируется с ними, открывая дополнительные возможности – обнаружение данных, сервисы самообслуживания для данных. Каталог данных обеспечивает необходимую прозрачность и предсказуемость благодаря возможности инвентаризации и классификации активов данных. Он позволяет создать требуемый слой метаданных для поддержки критически важных информационных проектов на всех этапах – от подготовки данных до комплексного управления и контроля нормативно-правового соответствия. Решение спроектировано так, что способно расширяться до уровня всего предприятия, и использует высокомасштабируемые и высокопроизводительные компоненты, такие как Spark, Solr и собственную архитектуру на основе агентов либо архитектуру Kubernetes на базе контейнеров. В сочетании с предусмотренными в Lumada возможностями автоматизации на основе политик, такой подход позволит использовать широкий ряд цифровых решений и обеспечит преимущества во множестве отраслей.

2019

Lumada Data Services, Data Lake и Edge Intelligence

Компания Hitachi Vantara 17 октября 2019 года объявила о расширении комплекса услуг и решений на базе платформы Lumada — Lumada Data Services, Lumada Data Lake и Lumada Edge Intelligence. Цель нововведений — помочь заказчикам во всех отраслях преодолеть разрозненность массивов данных и стимулировать инновации, используя методологию DataOps. Это практика совместного управления данными, которая позволяет организациям повышать свою эффективность и внедрять инновации благодаря возможности получить все необходимые данные в нужное время в нужном месте.

Предложения Lumada включают:

Lumada Data Services (сервисы данных Lumada) — набор программных сервисов, с помощью которых заказчики могут управлять все более сложными экосистемами данных на интеллектуальной информационной основе. Взаимодействие с проверенными технологиями Hitachi для организации объектных хранилищ, интеграции данных и аналитики, лежащими в основе платформ Hitachi Content Platform (HCP), Pentaho и Lumada, позволяет заказчикам с минимальными затратами осуществлять управление всеми наборами данных в центре обработки данных, в облаке и на границе инфраструктуры. Инструменты автоматизации на основе политик помогают координировать потоки данных и удовлетворять нормативно-правовые требования, требования экономии затрат и развития бизнеса.

Решение Lumada Data Services способно ускорить инновации, обеспечивая заказчикам возможность координировать прием, хранение, изучение, подготовку и предоставление управляемых данных на основе бизнес-политик для получения аналитики, управления и экономии эксплуатационных затрат.

Доступ к сервисам данных Lumada осуществляется через общую облачную консоль. Сервисы взаимодействуют друг с другом, используя общие метаданные, при поддержке интеллектуального координирования и механизмов применения политик. Сервисы данных можно развернуть в облаке, в ЦОД или на границе инфраструктуры; они позволяют создать гибкую матрицу данных и обеспечивают доступ к данным в режиме самообслуживания для реализации методологии DataOps в масштабе предприятия.

Lumada Data Lake (озеро данных Lumada) представляет собой озеро данных следующего поколения с автоматической оптимизацией. С помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) Lumada Data Lake выбирает оптимальное расположение для наборов данных, постоянно контролирует их, не допуская образования «болот» данных, и обеспечивает их постоянную доступность для анализа.

Lumada Data Lake обеспечивает доступное мультиоблачное хранилище, мощные средства для операций с данными и простое управление. В отличие от озер данных на основе одного облака, дорогих при масштабировании и создающих привязку к одному производителю облачных систем, Lumada Data Lake является экономичным решением даже при масштабировании до петабайт. Оно позволяет получить логическое самоорганизующееся озеро данных, охватывающее компоненты инфраструктуры от границы до облачной среды. Решение Lumada Data Lake, созданное на базе технологий хранения объектных данных и совместимое с сервисом S3, доступно из подсистем аналитики, которые могут располагаться где угодно.

Lumada Edge Intelligence (средства Lumada для аналитики на границе инфраструктуры) — комплекс программного обеспечения и сертифицированного граничного оборудования. С его помощью организации могут управлять данными и аналитикой на границе сети в таких сценариях использования цифровых технологий, как системы IoT, продукты с сетевыми возможностями, клиентские сервисы с эффектом присутствия, удаленные площадки и площадки без подключения к сети, филиалы организаций.

Lumada Data Lake обеспечивает контролируемое, экономичное и автоматизированное управление данными. Оно состоит из набора контейнерных программных сервисов, с помощью которых организации могут решать задачи по управлению данными с датчиков, производственных активов и систем и их интеграции в системы бизнес-операций. Решение Lumada Edge Intelligence сертифицировано для использования со многими типами утвержденного оборудования Hitachi и партнеров, подключаемого к производственным активам, технике и системам, и обеспечивает реализацию методологии DataOps и получение аналитических данных в реальном времени на границе инфраструктуры.

Lumada Manufacturing Insights

17 сентября 2019 года компания Hitachi Vantara объявила о выпуске Lumada Manufacturing Insights. Это пакет решений для промышленного интернета вещей (IIoT), которые помогают оптимизировать работу оборудования и улучшить производственные процессы за счет использования искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и методологии DataOps.

Hitachi Vantara представила пакет решений Lumada Manufacturing Insights

В Hitachi Vantara отметили, что пакет решений поддерживает интеграцию с существующими приложениями и генерирует аналитические данные, на основе которых можно предпринять конкретные действия. При этом у заказчика нет необходимости полностью менять дорогостоящее оборудование или уже работающие приложения. Lumada Manufacturing Insights поддерживает различные варианты развертывания: использовать пакет решений можно как во внутренней инфраструктуре, так и в облачной среде.

«
«Устаревшая инфраструктура, разрозненные программные продукты замедляют процесс внедрения инноваций и препятствуют достижению конкурентных преимуществ. С помощью Lumada Manufacturing Insights заказчики могут заложить основу для цифровых инноваций, которая позволит сократить простои оборудования, увеличить эффективность и повысить качество используемых систем и программных решений»,

отметил Брэд Сурак (Brad Surak), директор по продуктам и стратегии развития Hitachi Vantara
»

Со слов разработчика, благодаря аналитической обработке данных о состоянии оборудования, производственных процессах и качестве продукции Lumada Manufacturing Insights способствует преобразованию бизнеса, позволяя:

  • использовать возможности интеллектуальной модели оценки зрелости производства;
  • интегрировать разрозненные хранилища данных, незадействованные ресурсы и данные, поступающие с видеокамер, лазерных локаторов (лидаров) и других датчиков;
  • поддерживать корреляции типа 4M (машина, человек, материал и методы) для реализации анализа в требуемом масштабе;
  • оценить общую эффективность оборудования (OEE) и выработать рекомендации по ее улучшению с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • оценить эффективность планирования и оптимизации в части варьирования рабочих нагрузок и скорости производства;
  • мониторить и корректировать качество продукции за счет использования прогностической и предписывающей аналитики;
  • повысить точность прогнозирования спроса и улучшить контроль за соблюдением производственных планов и достижением требуемых показателей.

«
«Hitachi Vantara предлагает индивидуальный подход для ускорения процесса цифрового преобразования бизнеса. Наличие проверенных методологий и инструментов с расширенными возможностями позволяет адаптировать решения под заказчиков. Благодаря этим решениям удается повысить производительность, сократить сроки вывода услуг/продуктов на рынок и, в конечном счете, добиться более высоких коммерческих результатов»,
»

Lumada Video Insights

22 мая 2019 года компания Hitachi Vantara представила Lumada Video Insights – полный комплекс интеллектуальных и адаптируемых приложений. Благодаря использованию технологий интернета вещей (IoT), видео, искусственного интеллекта (ИИ) комплекс Lumada Video Insights позволяет собирать, хранить, контролировать и анализировать видеоданные.

Hitachi Vantara представила комплекс решений Lumada Video Insights

Согласно заявлению разработчика, Lumada Video Insights является неотъемлемой частью стратегии Hitachi Vantara в области DataOps (методология, предполагающая совместную работу команд разработки и эксплуатации ИТ-систем, инженеров по подготовке данных и исследователей данных), призванной определить новые подходы к управлению данными в эпоху ИИ.

С помощью Lumada Video Insights заказчики могут собирать и изучать данные. На их основе можно совершенствовать планирование и выявлять факторы, способствующие повышению производственной эффективности и снижения затрат, утверждают в Hitachi Vantara.

Lumada Video Insights имеет следующие возможности, отмеченные разработчиком:

  • Геопространственная визуализация и графическое отображение данных IoT и видео.
  • Превращение новых данных с помощью средств видеоаналитики в уникальные знания, а также генерирование уведомлений в реальном времени за счет анализа с использованием ИИ.
  • Устойчивые к отказам решения, обеспечивающие высокую скорость обработки и доступность больших объемов данных.
  • Интеллектуальные граничные устройства и платформы видеоаналитики, которые обеспечивают сбор данных и получение аналитики в любой точке.
  • Глубокий интеллектуальный анализ общедоступных данных из социальных сетей и глубинного интернета, который обеспечивает осведомленность об упоминаниях бренда.
  • Содействие принятию решений на основе изучения данных относительно безопасности и функционирования систем и уровня обслуживания клиентов.

Комплекс Lumada Video Insights расширяет портфолио приложений Lumada для аналитической обработки данных, которое, в свою очередь, дополняется системами Hitachi Vantara для интеграции данных, координирования, хранения и управления данными.

«
«Мы постоянно отмечаем потребность в использовании новых источников данных в сочетании с традиционными, что позволяет получать ценные аналитические результаты. Представляя портфолио Lumada Video Insights, мы развиваем технологии DataOps и расширяем взаимодействие с общественными и частными организациями. Мы стремимся преобразовать подходы к использованию аналитики в компаниях розничной торговли, государственных и транспортных компаниях для достижения более высоких результатов».

Брэд Сурак (Brad Surak), директор по продуктам и стратегиям Hitachi Vantara
»

2018: Lumada Maintenance Insights

27 сентября 2018 года Hitachi Vantara представила решения серии Lumada Maintenance Insights, которые должны пополнить линейку решений Lumada. Эти решения для Интернета вещей (IoT), разработанные на основе искусственного интеллекта (ИИ), используют высокоточные прогностические и директивные алгоритмы, которые помогают заказчикам выявлять потенциальные сбои в оборудовании и дают необходимые рекомендации по ремонту и обслуживанию, позволяющими повысить эффективность эксплуатации и избежать простоев. Такие усовершенствования, по мнению разработчиков, позволят компаниям улучшить результаты бизнеса за счет максимально полного использования потенциала данных независимо от их местонахождения – будь то центр обработки данных, облако или оконечные устройства – и занять более высокие позиции на современном рынке, активно использующем цифровые технологии и решения в области аналитики данных.

По утверждению разработчика, решения серии Lumada Maintenance Insights от Hitachi подходят для компаний, работающих в области перевозок, промышленного производства, энергетики, а также эксплуатирующих сложное оборудование, непредвиденные простои которого могут привести к значительным финансовым потерям и тяжелым последствиям с точки зрения безопасности. В решениях серии Lumada Maintenance Insights используется интегрированный подход для поддержки сотрудников всех уровней, участвующих в процессах ремонта и обслуживания – от техников по ремонту и менеджеров по обслуживанию до директоров производств и руководителей бизнес-направлений.

Согласно заявлению разработчика, решения серии Lumada Maintenance Insights помогают заказчикам в решении следующих наиболее распространенных проблем:

  • Простои оборудования: непредвиденные отключения, которые влияют на основные производственные показатели.
  • Отсутствие возможности исправления ошибок с первой попытки: высокие затраты на доработку и производственные потери.
  • Лишние запасные компоненты на складах: не те компоненты не в том месте.
  • Низкий уровень удовлетворенности заказчиков: снижение процента продлений контрактов на обслуживание.

В решениях серии Lumada Maintenance Insights использованы модели машинного обучения, которые можно адаптировать для управления конкретными ресурсами и встраивания в конкретные производственные процессы. Предлагаемые решения позволяют определять состояние оборудования на основе анализа более ранних и текущих данных о его ремонте. Затем, на основе анализа полученных данных, они вырабатывают перечень рекомендованных шагов по обслуживанию или ремонту оборудования с указанием времени/последовательности их выполнения. Данные решения позволяют подготавливать и отслеживать выполнение рекомендаций по ремонту, оптимизации графика процедур обслуживания, поставки запасных компонентов и эффективности обслуживания, отметили в Hitachi Vantara.

2017

Выпуск версии 2.0

19 сентября 2017 года компании Hitachi Ltd. и Hitachi Vantara объявили о выпуске первой коммерческой платформы Lumada для интернета вещей (IoT). Полностью обновленная версия IoT-платформы Lumada v2.0 имеет простую, легко адаптируемую архитектуру, которая позволяет разворачивать платформу как на объекте заказчика, так и в облачной среде, поддерживая системы индустриального интернета вещей (IIoT) и на уровне оконечных устройств, и в центре обработки данных.

Изменения версии 2.0

  • Интегрированные средства расширенной аналитики Lumada дополнены функциями искусственного интеллекта (ИИ).
    • Благодаря этому заказчики получают интеллектуальную и гибкую платформу, способную ускорить увеличение операционной эффективности, экономию затрат, повышение безопасности и надежности функционирования систем, оптимизацию использования ресурсов, повышение контроля за производительностью и качества продукции.

  • Добавлены аватары (цифровые представления) ресурсов — подход Hitachi к созданию представлений, известных как «цифровые близнецы» объектов.

    • Аватары ресурсов позволяют получить цифровое представление оконечных устройств и разнообразные метаданные, используемые для целей аналитики. Аватары служат как бы цифровыми посредниками промышленных и бизнес-ресурсов, обеспечивая возможность быстро извлекать из данных ценные знания относительно их исправности и производительности на основе постоянно обновляющихся показателей датчиков.

  • Реализованы инструменты проектирования для разработчиков и архитекторов систем интернета вещей.
  • Добавлены функции, позволяющие упростить создание и развертывание решений для IIoT и ускорить извлечение ценной аналитической информации.

Доступность

По данным на 19 сентября 2017 года IoT-платформа Lumada от Hitachi доступна для приобретения и реализации проектов в рамках совместного с Hitachi создания решений. Некоторые функции могут быть не сразу доступны на всех рынках.

Функционал. Архитектура

Функционал

На сентябрь 2017 года платформа Lumada включает:

  • Функции искусственного интеллекта, расширенной аналитики и аватаров (цифровые представления) устройств — помогут компаниям упростить разработку собственных решений для IoT и ускорить реализацию программ цифрового преобразования.
  • Комплексные функции безопасности и расширенной поддержки загрузки неструктурированных данных.
  • Функции динамического проектирования и возможности управления ресурсами.
  • Инструменты проектирования для разработчиков и архитекторов систем интернета вещей.

Архитектура

В целом архитектура IoT-платформы Lumada (версии 2.0, сентябрь 2017 года) включает пять основных уровней, формирующих гибкую, адаптируемую и компонуемую программную основу:

  • Lumada edge: Позволяет легко принимать, преобразовывать и анализировать самые разнообразные данные, поступающие с любой скоростью, в непосредственно на уровне оконечных устройств.
  • Lumada core: Обеспечивает создание реестра устройств, идентификацию и управление доступом, а также упрощает создание аватаров ресурсов.
  • Lumada analytics: Позволяет комбинировать данные систем ОТ и ИТ и выявлять закономерности с помощью мощных средств аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
  • Lumada studio: Содержит готовые виджеты, позволяющие упростить создание приложений в виде интерактивных панелей; отправляет предупреждения и уведомления либо осуществляет прямую обработку.
  • Lumada foundry: Предлагает базовые сервисы для упрощения развертывания на объектах заказчиков и в облачной среде, а также предусматривает функции обеспечения безопасности, поддержки и различные микросервисы.

По словам разработчиков, такая архитектура позволяет быстро адаптировать решение к любым существующим бизнес- и ИТ-средам заказчиков, и, соответственно, быстрее получать отдачу от технологий.



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)
Название решенияРазработчикКоличество
проектов
Hitachi IoT ApplianceHitachi Vantara0


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 461)
  SAP SE (95, 314)
  Прогноз (35, 308)
  IBM (69, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (884, 1212)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  QlikView - 403 (363, 40)
  Prognoz Platform - 299 (282, 17)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1267

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70

  QlikView - 15 (9, 6)
  Visary (Визари АИС) - 14 (14, 0)
  Luxms BI - 5 (4, 1)
  Oracle Business Intelligence - 5 (5, 0)
  Novo Forecast Enterprise - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Novo Forecast Enterprise - 3 (3, 0)
  SAS Text Analytics - 3 (3, 0)
  SAS Visual Analytics - 3 (3, 0)
  SAS Visual Statistics - 3 (3, 0)
  Apache Hive - 2 (2, 0)
  Другие 21