Informatica Data Engineering

Продукт
Разработчики: Informatica
Дата премьеры системы: 2019/12/16
Технологии: Big Data,  Data Mining,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными

Содержание

2019

Обновления в области продвинутой аналитики и data science

27 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила, что в составе платформы управления данными Informatica Intelligent Data Platform с искусственным интеллектом (ИИ) CLAIRE появились дополнительные функции, среди которых – каталог каталогов Catalog of Catalogs и супермаркет данных Data Marketplace. Изменения в платформе Informatica коснулись и аналитики. Обновленная линейка Informatica Data Engineering (ранее Big Data) поможет эффективнее реализовывать инициативы в области продвинутой аналитики и data science. Подробнее здесь.

Представление Informatica Data Engineering

16 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила о линейке решений Informatica Data Engineering. Линейка включает в себя полный набор инструментов для специалистов в области Big Data. Она обеспечивает лёгкий доступ, чистоту и надёжность данных для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением, для любых аналитических инициатив.

Informatica Data Engineering поддерживает бесшовную интеграцию с Databricks. Это будет полезно тем, кто планирует использовать такие решения, как Spark, Delta Lake и другие.

Благодаря Informatica Data Engineering пользователи смогут легко исследовать нужные наборы данных и перемещать большие объёмы информации. Возможность кластерной работы позволит клиентам снизить затраты на создание и поддержание конвейеров данных. Кроме того, инструменты Informatica Data Engineering дают возможность сквозного управления данными во всех средах.

Informatica Data Engineering Integration посредством интеграции данных обеспечивает эффективную работу с конвейерами данных для аналитики и машинного обучения. Data Engineering Streaming превращает потоковые данные и сведения с датчиков интернета вещей в информацию с понятной ценностью, позволяет проводить её исследование.

Data Engineering Quality обеспечивает качество данных, их надёжность и релевантность.

Data Engineering Masking обезличивает данные, чтобы минимизировать риск попадания в открытый доступ информации из приложений, BI-систем, инструментов ИИ и аналитики.

Enterprise Data Catalog классифицирует и организует активы данных, строит линеджи (взаимосвязи) между метаданными и помогает максимально эффективно использовать и переиспользовать данные.

Enterprise Data Preparation помогает быстро находить данные, обеспечивает их качество, подготавливает их для анализа и использования искусственным интеллектом. При этом в решении есть возможность совместной работы сотрудников, благодаря этому аналитики данных могут быстрее принимать решения. Функция Mass Ingestion даёт возможность пользователям загружать большие объёмы информации из различных источников, включая базы данных и источники потоковых данных.

«
Линейка Informatica Data Engineering, интегрированная с Databricks, обеспечивает комплексное управление данными. Благодаря ей работа инженеров по данным становится проще, удобнее и эффективнее,
рассказал Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group
»



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Apache Software Foundation (ASF) (1, 2)
  InfoQubes (Инфо-Кьюбс) (1, 1)
  Commvault (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Apache Hive - 2 (2, 0)
  Commvault Activate - 1 (1, 0)
  IQ TextAnalyticsPlatform - 1 (1, 0)
  Другие 0

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (4, 25)
  Цифра (2, 21)
  Informatica (13, 17)
  Oracle (8, 16)
  Axelot (Акселот) (1, 13)
  Другие (110, 75)

  Цифра (1, 5)
  АСКОН (1, 1)
  Smart Consulting (Смарт консалтинг) (1, 1)
  NetApp (1, 1)
  Axelot (Акселот) (1, 1)
  Другие (2, 2)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год