Informatica Data Engineering

Продукт
Разработчики: Informatica
Дата премьеры системы: 2019/12/16
Технологии: Big Data,  Data Mining,  Data Quality - Качество данных,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными

Содержание

Основные статьи:

2020: В составе комплексной платформы для сбора данных с датчиков IoT

Компания DIS Group, которая представляет на российском рынке корпорацию Informatica, 10 ноября 2020 года сообщила о заключении технического партнёрства с Tibbo Systems, разработчиком IoT-Платформы AggreGate. В рамках партнёрства на российском рынке будет предложена единая платформа для сбора данных с датчиков интернета вещей и стратегического управления этими данными (Data Governance).

Комплексная платформа будет включать в себя решения AggreGate Network Manager, AggreGate SСADA/HMI и Informatica Data Engineering Streaming. Платформа позволит собирать данные с устройств IoT, систем SCADA, АСУ ТП, других производственных систем, интегрировать эти данные, перемещать их в хранилище, аналитические инструменты, Hadoop и прочее. При этом будет возможность обработать данные с помощью других модулей Informatica, например, повышать качество данных с помощью Informatica Data Quality.Банковская цифровизация: ускоренное импортозамещение и переход на инновации. Обзор и рейтинг TAdviser 13.2 т

В ходе разработки комплексной платформы были проведены работы по технической интеграции платформы AggreGate и решений Informatica, проверена и подтверждена совместимость решений двух вендоров.

Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group, отмечает:

«
В первую очередь решение будет полезно производственным предприятиям, в частности, компаниям нефтегазового сектора. В этом секторе активно внедряется интернет вещей и системы SCADA для предотвращения сбоев в работе оборудования и для предсказания поломок. Создаваемая платформа поможет значительно ускорить обработку данных, а значит, позволит быстрее обнаруживать неполадки и быстрее реагировать на них.
»

Александр Долбнев, директор по развитию бизнеса Tibbo Systems:

«
Партнерство с DIS Group позволит крупным производственным компаниям получить комплексное решение для сквозной цифровизации на стыке технологий Интернета вещей, больших данных и управления данными. Решение упростит сбор и совместный анализ структурированных и неструктурированных корпоративных данных, включая производственные и финансовые данные. Важно отметить, что в рамках подготовки комплексного решения специалисты DIS Group провели интеграцию решений Informatica и AggreGate с минимальным нашим участием, что подтверждает наш подход к работе с партнерами – автономность и независимость от вендора.
»

2019

Обновления в области продвинутой аналитики и data science

27 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила, что в составе платформы управления данными Informatica Intelligent Data Platform с искусственным интеллектом (ИИ) CLAIRE появились дополнительные функции, среди которых – каталог каталогов Catalog of Catalogs и супермаркет данных Data Marketplace. Изменения в платформе Informatica коснулись и аналитики. Обновленная линейка Informatica Data Engineering (ранее Big Data) поможет эффективнее реализовывать инициативы в области продвинутой аналитики и data science. Подробнее здесь.

Представление Informatica Data Engineering

16 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила о линейке решений Informatica Data Engineering. Линейка включает в себя полный набор инструментов для специалистов в области Big Data. Она обеспечивает лёгкий доступ, чистоту и надёжность данных для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением, для любых аналитических инициатив.

Informatica Data Engineering поддерживает бесшовную интеграцию с Databricks. Это будет полезно тем, кто планирует использовать такие решения, как Spark, Delta Lake и другие.

Благодаря Informatica Data Engineering пользователи смогут легко исследовать нужные наборы данных и перемещать большие объёмы информации. Возможность кластерной работы позволит клиентам снизить затраты на создание и поддержание конвейеров данных. Кроме того, инструменты Informatica Data Engineering дают возможность сквозного управления данными во всех средах.

Informatica Data Engineering Integration посредством интеграции данных обеспечивает эффективную работу с конвейерами данных для аналитики и машинного обучения. Data Engineering Streaming превращает потоковые данные и сведения с датчиков интернета вещей в информацию с понятной ценностью, позволяет проводить её исследование.

Data Engineering Quality обеспечивает качество данных, их надёжность и релевантность.

Data Engineering Masking обезличивает данные, чтобы минимизировать риск попадания в открытый доступ информации из приложений, BI-систем, инструментов ИИ и аналитики.

Enterprise Data Catalog классифицирует и организует активы данных, строит линеджи (взаимосвязи) между метаданными и помогает максимально эффективно использовать и переиспользовать данные.

Enterprise Data Preparation помогает быстро находить данные, обеспечивает их качество, подготавливает их для анализа и использования искусственным интеллектом. При этом в решении есть возможность совместной работы сотрудников, благодаря этому аналитики данных могут быстрее принимать решения. Функция Mass Ingestion даёт возможность пользователям загружать большие объёмы информации из различных источников, включая базы данных и источники потоковых данных.

«
Линейка Informatica Data Engineering, интегрированная с Databricks, обеспечивает комплексное управление данными. Благодаря ей работа инженеров по данным становится проще, удобнее и эффективнее,
рассказал Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group
»



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (1, 54)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  Modus BI (БиАЙ Про) (1, 3)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  Informatica (2, 1)
  Другие (5, 5)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год