Платформа текстовой аналитики на основе интеллектуальных систем сбора и обработки текстов

Продукт
Разработчики: Информатика и управление Федеральный исследовательский центр РАН, Центр компетенций НТИ на базе МГУ, Технологии системного анализа
Дата премьеры системы: 2020/04/14
Технологии: Big Data,  Data Mining

2020: Разработка решения для интеллектуального анализа больших массивов текстов

В Центре компетенций НТИ на базе МГУ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» совместно с Институтом проблем искусственного интеллекта ФИЦ «Информатика и управление» РАН и ООО «Технологии системного анализа» разработана платформа текстовой аналитики на основе интеллектуальных систем сбора и обработки текстов на русском и английском языках. Проект является первым в мире промышленным решением, обладающим возможностями кросс-языковой аналитики. Об этом 14 апреля 2020 года сообщил РВК.

Разработанное решение может анализировать и обрабатывать любой тип информации, представленной в текстовом виде на русском, английском, белорусском, казахском и татарском и языках. Преимуществом проекта является возможность кросс-языковой аналитики текстов: не требуется повторный поиск одних и тех же сведений, представленных в документах на разных языках и описанных терминами из разных языков. Внедрение решения существенно упростит работу специалистов, работающих с анализом больших объемов текстов, и значительно повысит эффективность патентного и исследовательского поиска.

Решение позволяет проводить анализ больших объемов научно-технической информации, анализ социальных сетей на предмет выявления материалов нежелательной тематики, девиантного поведения, анализ психологического состояния пользователей и социальной напряженности слоев общества. Кроме того, решение может выполнять задачи по извлечению информации, анализу медицинских документов, технической информации по закупкам для перевода больших полуструктурированных массивов текстов в форму структурированной информации.

В дальнейшем потребителями разработки могут стать аналитические центры, научные и научно-образовательные организации, предприятия, оказывающие услуги защиты интеллектуальной собственности, государственные корпорации. Также потенциальными потребителями могут стать нормативно-правовые справочные системы и консалтинговые бюро.

«
Симбиоз нескольких научных подходов, предложенный президентом Российской академии социальных наук, доктором философских наук, профессором Г.В. Осиповым, позволяет описывать тематику документов через словосочетания и анализировать смысл, отдельных высказываний в форме неоднородных семантических сетей. В совокупности с современными методами компьютерной лингвистики, дистрибутивной семантики и машинного обучения созданное решение позволяет достигать большей точности и полноты в задачах текстовой аналитики,
комментирует разработку руководитель проекта Илья Соченков, научный сотрудник Центра компетенций НТИ на базе МГУ по большим данным
»

Решение на апрель 2020 года уже прошло стадию пилотных внедрений в таких организациях, как: ИНФРА-М, НЦР Руконт, НТИМИ, Дирекция научно-технических программ, Минобрнауки РФ, что позволило собрать базу технологических запросов заказчиков в области текстовой аналитики.

Стоимость разработки и внедрения готового решения варьируется от 5 до 25 млн рублей в каждом конкретном случае в зависимости от потребности заказчика в услугах по интеграции, кастомизации и глубокой настройке программного обеспечения.

Реклама
Ультралегкие Fujitsu LIFEBOOK для вашего бизнеса

Производительные устройства с высокой степенью защиты данных для комфортной работы как в офисе, так и дома. Ваше рабочее место всегда с вами вместе с мобильными Fujitsu LIFEBOOK

Узнать больше


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Oracle (9, 7)
  IBM (7, 4)
  Yandex Data Factory (YDF) (2, 4)
  ITPS Группа компаний (1, 3)
  Informatica (3, 2)
  Другие (43, 6)

  IBM (2, 2)
  ITPS Группа компаний (1, 1)
  Другие (0, 0)

  ITPS Группа компаний (1, 1)
  Другие (0, 0)

  ITPS Группа компаний (1, 1)
  Oracle (1, 1)
  Informatica (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Сбербанк (1, 2)
  Другие (0, 0)